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Strassen_8
- Strassn关于两个矩阵相乘的算法，同过分治原理把两个n*n的矩阵阶各分解成四个n/2*n/2阶的矩阵，当分解出来的矩阵阶数等于2时，求借各个小矩阵，若阶数大与2，就递归的调用前面方法，直到分解成2*2的子矩阵为止。-Strassn on two matrix multiplication, the algorithm, with the governing principle over two n * n matrix of the band decomposed into 4 n / 2
Matrix
- 很好用的有关矩阵的各种操作，包括求逆，特征值，特征向量，svd分解等-good part of the matrix of various operations including inverse, eigenvalues, eigenvectors, svd decomposition, etc.
matrix_compute_signal_processing
- 讨论的矩阵运算包括矩阵转置、矩阵向量相乘、矩阵乘法、矩阵分解以及方阵求逆等。特别适合C语言的实现。
matrixChain
- 动态规划法解矩阵连乘积的最优计算次序问题。按照分解最优解的结构，建立递归关系，计算最优值，构造最优解4个步骤
NMF
- LNMF是基于“局部”非负矩阵分解生成特征空间的算法，而NMF是基于非负矩阵分解。-Matrix is based on a "partial" non-negative matrix factorization generation features space algorithm, which is based on the NMF non-negative matrix factorization.
Cholesky
- 用cholesky法解最小二乘法，矩阵三角分解-Cholesky method for the least squares method, the matrix triangular decomposition
jacobiQR
- jacobi迭代法程序和矩阵的QR分解算法，jacobi用来解线性方程组，比直接求解速度快-jacobi
tt
- 算法设计与分析 习题部分解 比如：由于矩阵乘法满足结合律，所以计算矩阵的连乘可以有许多不同的计算次序。这种计算次序可以用加括号的方式来确定。 若一个矩阵连乘积的计算次序完全确定，也就是说该连乘积已完全加括号，则可以依此次序反复调用2个矩阵相乘的标准算法计算出矩阵连乘积 -Algorithm design and analysis of some solutions of exercises to meet the combination of matrix multiplicatio
VectorMatrixClass
- 一个vector和matrix的类，具有一般的矩阵和向量的基本操作，还有一些矩阵的分解操作。建议参考《Numerical Receipt in C++》的数值计算的书。-This is a class of vector and matrix which has some fundamental function of vector and matrix and some opertors in matrix decomposation
daima
- 压缩包里的事5段程序的代码，分别是斐波那契数列 最大子段和 最长公共子序列 矩阵连乘积 整数因子分解问题-Compression bag thing the program code, respectively, even the product of Fibonacci Fibonacci series the largest subsegment, and the longest common subsequence matrix Integer factorization issu
test
- 实对称正定矩阵LD和UD分解，即A=LDL^或A=UDU^，其中L为单位下三角矩阵，U为单位上三角矩阵，L^和U^分别是L和U的转置矩阵，代码自己写的，C++,学工科的同学可能会用到这两个分解，算法也有，可以-Real symmetric positive definite matrix LD and UD decomposition, that is A = LDL^ = UDU ^ where L is unit lower triangular matrix, U as a unit t
MMatrixxa
- 关于矩阵运算的各种数值算法，包括实（复）矩阵求逆，对称正定矩阵与托伯利兹矩阵阵的求逆，线性方程组的常用解法，矩阵的各种分解方法，特征向量与特征值的求解等等。 -Numerical algorithms on a variety of matrix operations, including real (complex) matrix inversion symmetric positive definite matrix inverse matrix array with Tuobo Lee
analytic-hierarchy-process
- matlab编写的层次结构算法，将一个复杂矩阵分解为多个准则，得到多指标的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出单排序（权数）和总排序。-hierarchy algorithm, Matlab written in a complex matrix is decomposed into a number of criteria, multiple indicators at several levels to calculate the single-sort (we
C-Program
- 雅克比过关法算法求矩阵的奇异值分解，是雅克比算法的优化，提高计算速度-Jacobian immigration law algorithms singular value decomposition of a matrix, Jacobi algorithm optimization, improve computing speed
用CS结构求解矩阵乘法问题
- 用C/S结构求解矩阵乘法问题。假定有多台电脑互联网中并使用TCP/IP进行通信。我们要使用一个客户和几个服务器求解N×N的矩阵乘法问题。客户通过srvcfg.txt文件所获取所有的服务器程序必要的信息，如服务器的个数，IP地址或主机名。例如，一个“srvcfg.txt”文件的内容为： 3 149.150.167.123 149.150.162.182 149.150.169.250 表示有3个服务器及相应的IP地址。 然后，建立于所有服务的Socket连接和I/O流。客户从c
bpsk_2
- bpsk信号进行fft快速算法，矩阵处理SVD分解-bpsk signal fft fast algorithm, SVD decomposition
qyfj
- 矩阵的奇异值分解,通过C++实现矩阵的奇异值分解。-The Singular value decomposition of matrix
SVD
- VC下奇异值分解，里面包含了所需的lib文件和头文件，及代码演示。dgesvd_函数的调用，参数A（一维数组）的赋值是关键点。比如对矩阵X(二维数组)奇异值分解，并不是直接将按X顺序赋值给A，而是需要将X转置后赋值给A，即A的内容是X的转置形式。-windows vc svd dgesvd_
mobicom14-lens
- 鲁棒的压缩感知算法，根据网络数据的低质特性，将数据矩阵分解为低质矩阵，稀疏的异常数据阵，噪声阵，和错误数据阵。算法具体描述了各个矩阵。-RObust compressive sensing algorithm accurately decompose a network matrix into a low-rank matrix, a sparse anomaly matrix, an error matrix, and a small noise matrix
LU分解
- LU分解_C计算稀疏矩阵往往比较头疼，有比较传统的共轭梯度CG算法，也有先验共轭梯法等。总的来说LU分解算法，效率比较高。这是标准的C代码