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gaos
- 高斯迭代法求解线性方程组的源代码！
预测
- 数据预测算法，主要是一元n次方程的回归预测实现。* 预测分析--本算法只适用于有明显线性趋势的数据 * 默认为一元二次曲线方程法 * * 本程序主要涉及有两个算法 * 1．用最小二乘原理找到线性方程组的系数和常数。 * 2．解线性方程组 * 本程序在解线性方程组中，由于考虑到收敛性问题未采用迭代法，而是采用Gauss-Jordan消去法来解决。-data prediction algorithm is mainly one yuan n equation forecast to achieve
高斯-赛德尔迭代法解线性方程组的C++程序
- 这是高斯-赛德尔迭代法解线性方程组的C++程序，适合程序设计初学者和大学生课程设计-This is the Gauss- Seidel iterative method for solving linear equations of the C++ program, designed for beginners and students of the program curriculum design
jacobiQR
- jacobi迭代法程序和矩阵的QR分解算法，jacobi用来解线性方程组，比直接求解速度快-jacobi
solutions
- 各种常见的解方程组方法：Cholesky分解法解方程组、LU分解线性方程组、高斯消去法解方程组、列主元解线性方程组、雅可比迭代解线性方程组-Common solution of equations: the Cholesky decomposition of equations, LU decomposition of linear equations, Gaussian elimination method for solving equations, column element for s
diedaijiefangchengzu
- 矩阵三角分解法解方程 雅可比迭代法、高斯赛德尔迭代法、SOR迭代法解线性方程组。(Matrix triangulation method for solving equations Jacobi iterative method, Gauss Seidel iteration method and SOR iterative method are used to solve linear equations.)