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LimitBin
- 装箱问题:在装箱问题中,有若干个容量为c 的箱子和n 个待装载入箱子中的物品。物品i 需占 用s[i]个单元(0< s[i]≤c)。成功装载是指能把所有物品都装入箱子。最优装载是指使用最 少箱子的成功装载。 例如某运输公司要把包裹装入卡车中,每个包裹都有一定的重量,且每辆卡车也有其载 重限制(假设每辆卡车的载重都一样)。在卡车装载问题中,希望用最少的卡车来装载包裹。 此问题可看作装箱问题。卡车对应于箱子,包裹对应于物品。 解装箱问题的Best Fit 算法: 设
kthline
- 有向直线K中值问题 给定一条有向直线L以及L 上的n+1 个点x0<x1<x2<… <xn。有向直线L 上的每个点xi都有一个权 w(xi) 每条有向边 (xi,xi-1),也都有一个非负边长d(xi,xi-1)。有向直线L 上的每个点xi 可以看作客户,其服务需求量为w(xi) 。每条边(xi,xi-1) 的边长 , d(xi,xi-1) 可以看作运输费用。如果在点xi 处未设置服务机构,则将点xi 处的服务需求沿有向边转移到点xj处服务机构需付出的服务转移费用
kthtree
- kthtree问题 给定一棵有向树T,树T 中每个顶点u都有一个权w(u);树的每条边(u,v)也都有一个 非负边长d(u,v)。有向树T的每个顶点u 可以看作客户,其服务需求量为w(u)。每条边(u,v)的边长d(u,v) 可以看作运输费用。如果在顶点u 处未设置服务机构,则将顶点u 处的服务需求沿有向树的边(u,v)转移到顶点v 处服务机构需付出的服务转移费用为w(u)*d(u,v)。 树根处已设置了服务机构,现在要在树T中增设k处服务机构,使得整棵树T 的服务转移费用最小-kt
有向树K中值问题
- 给定一棵有向树T,树T中每个顶点u都有一个权w(u),树的每条边(u,v)也都有一个非负边长d(u,v)。有向树T的每个顶点u可以看做客户,其服务需求量为w(u)。每条边(u,v)的边长d(u,v)可以看做是运输费用。如果在顶点u处未设置服务机构,则将顶点u处的服务需求沿有向树的边(u,v)转移到顶点v处服务机构,则需付出的服务转移费用为w(u)*d(u,v)。树根处已设置了服务机构,现在要在树T中增设k处服务机构,使得整棵树T的服务转移费用最小。该算法对于给定的有向树T,计算在树T中增设k处服