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蒙特卡洛模拟法是当系统中各个单元的可靠性特征量已知,但系统的可靠性过于复杂,难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用则可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值。随着模拟次数的增多,其预计精度也逐渐增高。由于需要大量反复的计算,一般均用计算机来完成。本文件用来求解医院排队论问题-Monte Carlo simulation when the system reliability characteristics of each unit volume is known, but th
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数据关联是多目标跟踪的一项关键技术。JPDA是大家公认的多目标跟踪中性能较好的数据关联算法,它
认为量测和目标是一一对应的关联关系,但在许多实际情况中,量测和目标是多一多对应的关系。针对上述情况,该文提
出了广义概率数据关联算法(Generalized Probability Data Association,GPDA)。文中从理论上对这两种算法的性能进行了
详细分析,并利用Monte Carlo技术对其性能进行了仿真比较。-Data association is one of th
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素数测试问题(Monte Carlo算法)
求am(mod n)的算法(m≤n)
设m的二进制表示为bkbk-1…b1b0(bk=1,且k≈log2m)。
例:m=41=101001(2),bkbk-1…b1b0=101001,(k=5)。
求am可以用下述方法:初始C←1。
-Prime number test problem ( Monte Carlo algorithm)
Seek am ( MOD n ) algorithm ( M = n)
A
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acm超级经典的算法。内容包括河内塔
费式数列
巴斯卡三角形
三色棋
老鼠走迷官(一)
老鼠走迷官(二)
骑士走棋盘
八个皇后
八枚银币
生命游戏
字串核对
双色、三色河内塔
背包问题(Knapsack Problem)
数、运算
蒙地卡罗法求 PI
等等。-acm super classic algorithms. Including Hanoi Tower Fei-style Liebasika tri
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