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BpNet_src
- BP神经网络源代码，代码详细设计了网络节点、迭代过程、及调用接口，在VC6.0下调用测试通过-BP neural network source code, code detailed design of the network nodes, iterative process, and call interfaces, in VC6.0 under test by calling
BP.Arithmetic
- BP算法的C语言实现--三层神经元网络（适合普通BP算法和改进型BP[带缓冲项]算法）-BP algorithm in C language -- three-layer neural network (suitable for general algorithm and improved BP BP [WITH Buffer] algorithm)
netrualnetC
- 三层BP神经网络C语言代码,能实现自我学习，跟踪性能较好-BP neural network C language code, can achieve self-learning, better tracking performance
rsomtoolbox
- a neural network,Recursive SOM and Marge SOM ,can be use for time series and data fit.-a neural network, Recursive Marge SOM and SOM. can be use for time series data and fit.
ERN
- a transmission line fault location model which is based on an Elman recurrent network (ERN) has been presented for balanced and unbalanced short circuit faults. All fault situations with different inception times are implemented on a 380-kV proto
backpost
- bp神经网络原理,利用最小均方误差来进行权值修改，能够解决一般的线性函数模拟。-bp neural network used meansquareerror
sample4
- 工神经网络（Artificial Neural Network）又称连接机模型，是在现代神经学、生物学、心理学等学科研究的基础上产生的，它反映了生物神经系统处理外界事物的基本过程，是在模拟人脑神经组织的基础上发展起来的计算系统，是由大量处理单元通过广泛互联而构成的网络体系，它具有生物神经系统的基本特征，在一定程度上反映了人脑功能的若干反映，是对生物系统的某种模拟，具有大规模并行、分布式处理、自组织、自学习等优点，被广泛应用于语音分析、图像识别、数字水印、计算机视觉等很多领域，取得了许多突出的成果
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- bp神经网络算法程序 神经网络扩展分类应用-bp neural network algorithm neural network expansion program classification applications
Genetic-algorithm-neural-network-
- 运用遗传算法优化神经网络结构，提高训练速度，运算精度-Genetic algorithm optimization of neural network structure, improve training speed, the precision
libsvmtest
- libSVM簡介 這是台大林智仁老師所開發的SVM工具，應該是世界上最好用且最主流的SVM，許多國內外的研究都透過他完成的。其實SVM之所以會成為主流，是因為它的效率較高，而且結果也不錯，甚至有學者認為SVM可以取代類神經網路(林國峰等，2009)。-libSVM Introduction This is NTU prof developed SVM tool, it should be the world' s best and most mainstream use of SVM
BP-shenjing
- chapter3基于遗传算法的BP神经网络优化算法-chapter3 genetic algorithm BP neural network optimization algorithm based ,,,,,,,,
BPNET
- 常用数据结构，人工神经网络BP算法(含说明）-Common data structures, artificial neural network BP algorithm (including instructions)
RBF
- 针对传统的PID控制器参数固 定而导致在控制中效果差的问题,提出一种基于模糊RBF神经网络智能PID控制器的设计方法。该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特 点,将模糊控制与RBF神经网络相结合以在线调整PID控制器参数,整定出一组适合于控制对象的kp,ki,kd参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中,仿真结果表明基于此算法设计的PID控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Traditional PID controller parameters fixed
rrgression-machine-neural
- 支持向量机非线性回归通用matlab程序 支持向量机和BP神经网络非线性回归之比较研究,-Support vector machine (SVM) general matlab nonlinear regression support vector machine (SVM) and BP neural network nonlinear regression of the comparative study,
qphbyag
- neural network,神经网络的BP算法的代码,保证能运行,Back Propagation()