本程序主要是使用“子集法”实现NFA的确定化，使用“分割法”实现DFA的最小化，在本程序中用到的主要的数据结构是数组，这些数组是用来存放NFA的初始状态集，及确定化和最小化后的状态矩阵。-This procedure is mainly the use of " sub-set method" to achieve the determination of NFA, the use of " segmentation" to achieve a minimum

图像分割是一种重要的图像分析技术。在对图像的研究和应用中，人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣。这些部分常称为目标或前景（其他部分称为背景）。它们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。为了辨识和分析图像中的目标，需要将它们从图像中分离提取出来，在此基础上才有可能进一步对目标进行测量，对图像进行利用。图像分割就是把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。本文介绍了图像分割中的边缘检测算法。-Image segmentation is an important image analy

有效实行数据分类和图像分割的源码， 非常适合学习实用-image and data segmentation