多阶段决策过程（ multistep decision process ）是指 这样一类特殊的活动过程，过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段，在每一个阶段都需要做出决策，全部过程的决策是一个决策序列。 动态规划 （ dynamic programming ）算法 是解决 多阶段决策过程最优化问题 的一种常用方法，难度比较大，技巧性也很强。利用动态规划算法，可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题。动态规划算法的基本思想是：将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题，先求解

算法设计于分析中的多段图问题，用VC编写应用动态规划的算法设计方法，利用最优性原理以及所获得的递推关系式求取最优决策序列，通过多段图的定义，找到由源点s到汇点t的最小成本路径，进而可以灵活解决可以用多段图描述的许多实际问题.-algorithm design in the analysis of many of the map, prepared with VC dynamic programming algorithm design, the optimum principle as well

本文介绍了动态规划的基本原理及其在企业经营决策中的运用方法-Dynamic Programming in the application of business decision-making

c++利用回溯法来实现01背包问题 　阶段是：在前N件物品中，选取若干件物品放入背包中； 　　状态是：在前N件物品中，选取若干件物品放入所剩空间为W的背包中的所能获得的最大价值； 　　决策是：第N件物品放或者不放； -c++ using backtracking to achieve the 01 knapsack problem Stage: the first N items, select the number of items into the backpack status