LCS（最长公共子序列）问题可以简单地描述如下： 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X={A，B，C，B，D，B，A}，Y={B，D，C，A，B，A}，则序列{B，C，A}是X和Y的一个公共子序列，但它不是X和Y的一个最长公共子序列。序列{B，C，B，A}也是X和Y的一个公共子序列，它的长度为4，而且它是X和Y的一个最长公共子序列，因为X和Y没有长度大于4的公共子序列

最大递增子序列，动态规划经典算法 设L=<a1,a2,…,an>是n个不同的实数的序列，L的递增子序列是这样一个子序列Lin=<aK1,ak2,…,akm>，其中k1<k2<…<km且aK1<ak2<…<akm。求最大的m值。-Maximum increment sequence, the classic dynamic programming algorithm set L = <a1,a2,…,an> Are n d

编写程序，模拟约瑟夫环（josephus）问题： n个人（编号为1，2，3，……，n (n>0) ）按顺时针方向围坐一圈，每人持有一个正整数密码。开始时任意给出两个值：一个为首先报数的人的编号i (0<i<=n)，另一个为起始报数上限值m。接着从编号为i的人开始按顺时针方向自1起顺序报数，报到m时停止报数，且报到m的人出列，并将他的密码作为新的m值，从他在顺时针方向上的下一个人起重新自1报数，……，如此下去，直到所有人全部出列为止。要求设计一个程序模拟此过程，给出出列人的编号序