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  1. 高斯消元法解线性方组选主元

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  2. 高斯列主元消元法, 这只是我个人的一种解法,仅供参考。-out PCA Gaussian Elimination Act, this is my personal one solution for reference.
  3. 所属分类:数据结构常用算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1011byte
    • 提供者:lee
  1. No21_2

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  2. 高斯列主元消去法解线代数方程组,高斯算法-out PCA Gaussian Elimination Solution Line algebraic equations, Gaussian algorithms
  3. 所属分类:数据结构常用算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.73kb
    • 提供者:司马星空
  1. 高斯消元法(不列主元)

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  2. 高斯消元法(不列主元)大学计算方法里面的一个算法,用c++编的-Gaussian Elimination Act (PCA not out) University calculation inside an algorithm, using the c series
  3. 所属分类:数据结构常用算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:896byte
    • 提供者:胡铭育
  1. Gauss

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  2. Gauss主元消去法,高斯列主元消去法,含可执行文件bat及源码-PCA Gauss elimination method, Gauss elimination method out PCA, including executable files and source bat
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:101.3kb
    • 提供者:shan
  1. Longest_shortest_route

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  2. 1. 在程序运行过程中首先根据目标函数和等式约束条件写出拉格朗日函数,确定出新的目标函数的维数和系数,并输入到程序中从而得出结果。在本程序中,用到了列主元高斯消元法求解方程组。-1. First, the program is running according to the objective function and equality constraints to write the Lagrangian function, to determine a new dimension and
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:1.26kb
    • 提供者:陈卫亮
  1. Lagrange_multiplier_method

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  2. 1. 在程序运行过程中首先根据目标函数和等式约束条件写出拉格朗日函数,确定出新的目标函数的维数和系数,并输入到程序中从而得出结果。在本程序中,用到了列主元高斯消元法求解方程组。-1. First, the program is running according to the objective function and equality constraints to write the Lagrangian function, to determine a new dimension and
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:1.16kb
    • 提供者:陈卫亮
  1. PCA

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  2. C++语言写的PCA降维算法,里面有两个主元分析C++代码-PCA language C++ dimensionality reduction algorithm, there are two principal component analysis C++ code
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:666.12kb
    • 提供者:
  1. gaosiliezhuyuanxiaochu

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  2. 高斯列主元消除-Out PCA Gaussian elimination
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-27
    • 文件大小:11.43kb
    • 提供者:赵博
  1. pca

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  2. 基于主元分析的异常检测和故障诊断,用于对具有高度线性相关的测量数据进行分析和处理,其最终实现高维空间降维的目的。-Anomaly detection based on principal component analysis and fault diagnosis, used for highly linear correlation measurement data analysis and processing, its ultimate achieve the goal of higher
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1.31kb
    • 提供者:宋洋
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