量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法，核心是设计了一种基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法，算法具有收敛速度快快与全局搜索能力强的特点.通通过011背包问题分析了新方法中相关参数对算法性能的影响，并应用算法求解物流配送路径优化问题，仿真表明改进量子进化算法性能优于量子进化算法与传统进化算法. -Quantum evolutionary algorithm performance is directly affected by

量子信息科学使用的源码和量子进化算法，包含量子状态等等，而且附有详细的说明文档 可直接使用。 已通过测试。 -Source of quantum information science and quantum evolutionary algorithm, including the quantum state, and accompanied by detailed documentation can be used directly. Has been tested.

此為應用MATHCAD來編寫BPSO，為粒子群優演算法，可應用於求解最佳化過程，可跑小系統之模擬，簡單又好用-This is the application to write MATHCAD BPSO, particle swarm optimization algorithm can be applied to solve the optimization process, the simulation can run a small system, simple and easy to us