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编程序，按如下要求来求解n元一次线性方程组（假设方程组具有唯一解）。
（1）方程个数n之值由用户通过键盘输入；
（2）方程组存放在“增广矩阵”A之中，而n行n+1列的A存储空间通过new来动态分配，且A的各元素值也由用户通过键盘输入；
（3）方程组的解存放于“向量”B之中，而具有n个元素的B存储空间也通过new来动态分配。
-programmed by the following demands to solve an n-linear equation (equatio
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数据预测算法，主要是一元n次方程的回归预测实现。* 预测分析--本算法只适用于有明显线性趋势的数据 * 默认为一元二次曲线方程法 * * 本程序主要涉及有两个算法 * 1．用最小二乘原理找到线性方程组的系数和常数。 * 2．解线性方程组 * 本程序在解线性方程组中，由于考虑到收敛性问题未采用迭代法，而是采用Gauss-Jordan消去法来解决。-data prediction algorithm is mainly one yuan n equation forecast to achieve
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高斯方法解n阶线性方程组的非常详细的方法-Gauss method to solve n-order linear equations of a very detailed way
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高斯约旦法求解矩阵逆，用来求解多元线性方程组，在求解最小二乘时常常使用-Solving matrix inverse Gaussian Jordan and France, used to solve multiple linear equations, least-squares solution often used in
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GAUSS消去解线性方程的FORTRAN程序-GAUSS elimination to solve linear equations of the FORTRAN program
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矩阵三角分解法解方程
雅可比迭代法、高斯赛德尔迭代法、SOR迭代法解线性方程组。(Matrix triangulation method for solving equations
Jacobi iterative method, Gauss Seidel iteration method and SOR iterative method are used to solve linear equations.)
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用高斯消去法解线性方程组，返回值：整型。运行成功则返回1,失败则返回0(Using gaussian elimination to solve linear equations, return value: integer.Run success returns 1, failure returns 0.)
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