搜索资源列表
fastBSpline
- fastBSpline - 一个快速，轻量级的类，它实现 任意阶非均匀B样条曲线 Matlab的样条函数都很一般。这种通用性来自于 速度的代价。对于大规模的应用，包括模型 其中，模型的某些组件中的术语定义嵌合 样条曲线，如广义相加模型，更快的解决方案是 可取的。 该fastBSpline类实现一个轻量级的一套B样条 功能，
Matlab-(Bayers)
- 线性分类器可以实现线性可分的类别之间的分类决策，其形式简单，分类决策快速。但在许多模式识别的实际问题中，两个类的样本之间并没有明确的分类决策边界，线性分类器（包括广义线性分类器）无法完成分类任务，此时需要采用其它有效的分类方法。贝叶斯分类器就是另一种非常常见和实用的统计模式识别方法。-Linear classifier can be realized linearly separable classification decision between classes in the form of
xwtdhd
- 模式识别中贝页斯分类器的MATLAB实现,且用不同颜色标记了分类点和错分点-Mr Page in pattern recognition classifier of MATLAB, and use different color tag by classification and fault point
EQBNZJU
- 模式识别中贝页斯分类器的MATLAB实现,且用不同颜色标记了分类点和错分点-Mr Page in pattern recognition classifier of MATLAB, and use different color tag by classification and fault point
psopde
- matlab的一些应用程序,适合有一定基础的人使用 很好的-A certain foundation in some application of matlab, suitable for people to use well