LU_seial,c是针对c语言开发的串行LU分解，并进行了cache优化。 LU_parallel.c是用多线程的方法实现LU分解的并行化，加速比在1.3左右。-LU_seial, c is for c language development serial LU decomposition, and conducted cache optimization. LU_parallel.c is multi-threaded approach to achieve parallel LU d

AdaBoost元算法属于boosting系统融合方法中最流行的一种，说白了就是一种串行训练并且最后加权累加的系统融合方法。 具体的流程是：每一个训练样例都赋予相同的权重，并且权重满足归一化，经过第一个分类器分类之后， 计算第一个分类器的权重alpha值，并且更新每一个训练样例的权重，然后再进行第二个分类器的训练，相同的方法....... 直到错误率为0或者达到指定的训练轮数，其中最后预测的标签计算是各系统*alpha的加权和，然后sign（预测值）。 可以看出，训练流程是串行的