傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．

本实验要求编写课本上11.2.3节描述的傅立叶描绘方法。用实验09-02中的程序提取图12.18两幅图的边界，然后对每个边界选取256个描述点。选择的这256个点是在空间上尽可能均匀的点。获取每个图的傅立叶描绘子，确保每个图中的起始点是近似相同的点。分别用16，32，64和128个描绘系数逼近边界，并画出每一个结果。-Prepared at the request of the experimental section 11.2.3 textbook depicts Fourier method