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tenglun
- 仿真图是速度、距离、幅度三维图像，D-S证据理论数据融合，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, D-S evidence theory data fusion, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
maibao_V1.3
- 实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，计算时间和二维直方图,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, Computing time and two-dimensional histogram, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
fenhing_v22
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于图像处理的独立分量分析，关于非线性离散系统辨识。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Independent component analysis for image processing, Nonlinear discrete system identification.
pie_gf27
- Pisarenko谐波分解算法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。- Pisarenko harmonic decomposition algorithm, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image.
PCA_classifier_version1b
- 许多图像问题需要某种物体的检测，其中图像之间的物体的外观有自然的变化。 如人脸识别，病变检测，神经通道分割。 这些图像问题可以通过手动注释图像对象来解决，以训练识别正常物体外观的模型。 这可以通过基于PCA的最大似然分类器来完成。(PCA algorithm suitable for detection / recognition of 2D image "objects")