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多元线性回归
- 多元线性回归软件1.0版。主要用于统计方面，根据原始资料,求解应变量(Y)与自变量(X1,X2,X3,X4....)的统计函数关系。 可以广泛的应用于各类学校、统计局、气象水文、等其他一些科学计算单位。-multivariate linear regression software version 1.0. Mainly for statistics, in accordance with the original information, should be solved variable (
zuiyouhua11
- 最优化问题：变尺度算法求最多元非线性函数的最值问题-optimization problem : Changing the scaling algorithm for the nonlinear function of the value problems
gongetidufa
- 多元函数的共扼梯度法VC代码，子过程FRPRMN实现了该方法的过程。-multi-function conjugate gradient method VC code, sub-process FRPRMN realization of the method process.
duoyuanhanshutidu
- 用C++编的求多元函数梯度方法，能使用,我已经调试过了-C series for multi-function gradient method, in use, I have over the debugging
duoyuanhanshuerjiedaoshu
- 用C++编的多元函数求二阶导数，能使用,我已经调试过了-C series of the multi-function for second derivative, in use, I have over the debugging
CubicMultinomialRegress
- 一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同（多元线性回归方程除外）。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果
D11R8
- 多元函数的共轭梯度法求多元函数在无约束情况下的最小值
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
multifunctionvariablemetricmethod
- 解具有导数的多元函数的无约束极小值点或具有导数的非线性方程组的近似解-Solution with multi-function derivative of the unconstrained point or derivative of the nonlinear equations of the approximate solution
aaa
- 该程序实现了最小二乘法的算法。基本思想是多元函数求极值所用的方法-Procedures for the implementation of the least squares algorithms. Basic idea is a multi-function for extreme value methods used by
Optimization
- 最优化计算C++程序以及实例，包含基本的矩阵运算、多元函数梯度、二阶矩阵、Cholesky分解等十三个算法源码和验证实例，在VisualStudio2010环境下调试成功，值得搞最优化算法时借鉴和参考。-Optimization calculation procedure and example C++, including basic matrix operations, multiple function gradient, second order matrix, Cholesky dec
gongefangxiang
- 用共轭方向法求多元二次正定函数无约束优化问题-optimization problem
njizhi
- n维极值连分式法，用连分式法求多元函数函数的极值点。-the extremum of the function
GA2
- 遗传算法求解多元函数优化问题，利用遗传算法经过50代左右求得函数的最优解。-Genetic algorithm for multi-function optimization problems using genetic algorithms to obtain the optimal solution of the function after about 50 generations.
Stepwise_regression-
- 逐步回归计算源码：从给定样本数据中获取多元回归函数，并输出计算过程中的关键信息以供查验，本方法侧重回归函数实现，普通界面，内有模块调用实例，简单易学，方便自用。如果感觉好，谢谢支持！-Stepwise regression the calculation source: Get multiple regression function from the given sample data and output during the calculation of the critical info
D11R5
- 多元函数的下山单纯形法，配有实际调用的例子与输入数据-Multivariate function downhill simplex method, with the example of the input data of the actual call
sapso
- 为了平衡粒子群算法的全局搜索能力和改良局部能力，采用非线性的动态惯性权重即自适应权重法。给出一个用自适应权重的粒子群算法求多元复杂函数的最小值实例。-To balance the PSO global search capability and improved local capacity, the use of non-linear dynamic adaptive inertia weight that the weighting method. Gives an adaptive wei
xianxinghuigui
- 多元回归，利用matlab通过数据的大致分布，求得相应的函数表达式。-finding the function through datas by Matlab
拉格朗日插值法_matlab
- 数学最优问题中，拉格朗日乘数法（以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。(In the mathematical optimization problem, the Lagrange multiplier method (named by the mathematician Joseph Luis Lagrange) is a method of finding the extremum of a multivariate functio
GA
- 使用遗传算法求解有限制的多元函数的最优解(Using genetic algorithm to solve the optimal solution of restricted multivariate functions)