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huigui
- 数据处理与回归分析的算法，内容包括了一元及多元的回归分析算法-data processing and regression analysis algorithms, including a million and multiple regression analysis algorithm
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
2007010229
- 多元线性回归分析（麻省理工讲义），用于理解多元线性回归原理-Multiple Linear Regression Analysis (MIT lectures) for the understanding of the principle of multiple linear regression
CH9
- 9.1 随机样本分析irhis.c 9.2 一元线性回归分析isqt1.c 9.3 多元线性回归分析isqt2.c 9.4 逐步回归分析isqt3.c 9.5 半对数数据相关ilog1.c 9.6 对数数据相关ilog2.c-9.1 random sample analysis irhis.c 9.2 linear regression analysis isqt1.c 9.3 Multiple Linear Regression Analysis isqt2.c 9.4 s
dataprocess
- 主要包括一元和多元线性回归分析、逐元回归分析-Mainly consists of a dollar and multiple linear regression analysis, by regression analysis, and so
LinearRegression
- 进行多元一次线性回归分析 可用于数据关联计算-A linear regression analysis of multivariate data association can be used to calculate
Pls
- 偏最小二乘法程序，PLS比主成分分析更有效的多元线性回归建模方法-matlab program about PLS
Multi-regression
- 多元线性回归VBA实现 可以自动分析并生成最优回归方程 并计算中间量-Multiple linear regression by VBA. This code can automatically analyze and generate the optimal regression equation and calculate the important values.
123
- 有关回归分析的所有算法，包括详细的原理介绍及具体的matlab代码，很适合初学者使用，及有关工程人员参考；其中包含了一元线性回归、最小二乘估计方法、显著性检验、多元线性回归、利用回归模型预测、非线性回归、逐步回归等-All algorithms related to regression analysis, including a detailed descr iption and the specific principles matlab code, it is suitable for b
Multiple-linear-regression-analysis
- 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。-In regression analysis, if there are two or more independent variables, it is called multiple regression. Indeed, a phenomenon
dyzbhgfx
- 自己编写的多元逐步回归分析算法matlab程序，在matlab工具箱中已经提供了一个可视化的图形界面分析窗口，但是一些具体的参数还不能直接得到，这里自己编写了一个小程序，希望对需要的能够提供一定的帮助。共两个文件：dyzbhg.m和xiaoqu.m-I have written multiple regression analysis algorithm matlab program, matlab toolbox has provided a visual graphical interfac
multilinearregression
- 用Matlab实现各种分析算法，可以编程实现，有些也可以直接调用函数命令、运用Matlab自带工具箱即可。各种分析方法中所用程序写成M文件，可直接运行。程序中具体计算均有说明。该文件夹下面的几个M文件，分别是针对一元、多元回归分析编制的。各位读者运行这些程序就可以进一步了解它们的用途。-Using Matlab to achieve a variety of analysis algorithms, programming, and some can also call the function
dataprocess
- 关于随机样本分析，多元线性回归，逐步回归分析，相关等数据处理C++源代码-n a random sample analysis, multiple linear regression, stepwise regression analysis, the relevant data, such as C++ source code
piegao_v21
- 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，最小二乘回归分析算法，计算目标和海洋回波的功率谱密度。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Least-squares regression analysis algorithm, Calculating a target and ocean echo power spectral density.
funlun
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Including AHP, factor analysis, regression analysis, c
kangsen_v53
- 最小二乘回归分析算法，多元数据分析的主分量分析投影，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。- Least-squares regression analysis algorithm, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Chaos indicator for Lyapunov index calculation.
qengbeng_v44
- 数学方法是部分子空间法，多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Mathematics is part of the subspace, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
RR
- 进行支持向量机的非线性回归分析。支持多元的非线性回归分析。-Nonlinear regression analysis of support vector machines. Supports multivariate nonlinear regression analysis.
kui_v86
- 包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括回归分析和概率统计。- Including single sideband, double sideband, suppressed carrier and quadruple, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Including regression analysis and probability and stat
多元线性回归
- 利用多元回归分析对气象站点数据进行插值运算。(The data of meteorological stations are interpolated by multiple regression analysis.)