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现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
2007010229
- 多元线性回归分析（麻省理工讲义），用于理解多元线性回归原理-Multiple Linear Regression Analysis (MIT lectures) for the understanding of the principle of multiple linear regression
CH9
- 9.1 随机样本分析irhis.c 9.2 一元线性回归分析isqt1.c 9.3 多元线性回归分析isqt2.c 9.4 逐步回归分析isqt3.c 9.5 半对数数据相关ilog1.c 9.6 对数数据相关ilog2.c-9.1 random sample analysis irhis.c 9.2 linear regression analysis isqt1.c 9.3 Multiple Linear Regression Analysis isqt2.c 9.4 s
dataprocess
- 主要包括一元和多元线性回归分析、逐元回归分析-Mainly consists of a dollar and multiple linear regression analysis, by regression analysis, and so
LinearRegression
- 进行多元一次线性回归分析 可用于数据关联计算-A linear regression analysis of multivariate data association can be used to calculate
Pls
- 偏最小二乘法程序，PLS比主成分分析更有效的多元线性回归建模方法-matlab program about PLS
Multi-regression
- 多元线性回归VBA实现 可以自动分析并生成最优回归方程 并计算中间量-Multiple linear regression by VBA. This code can automatically analyze and generate the optimal regression equation and calculate the important values.
Statistical-Analysis-MATLAB-
- Statistical Analysis 软件包。与应用案例，包括一元线性回归，双因素等重复方差分析1，多元线性回归2等。-Statistical Analysis package. Applications, including a linear regression, two-factor repeated analysis of variance, multiple linear regression 2.
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- 有关回归分析的所有算法，包括详细的原理介绍及具体的matlab代码，很适合初学者使用，及有关工程人员参考；其中包含了一元线性回归、最小二乘估计方法、显著性检验、多元线性回归、利用回归模型预测、非线性回归、逐步回归等-All algorithms related to regression analysis, including a detailed descr iption and the specific principles matlab code, it is suitable for b
Multiple-linear-regression-analysis
- 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。-In regression analysis, if there are two or more independent variables, it is called multiple regression. Indeed, a phenomenon
dataprocess
- 关于随机样本分析，多元线性回归，逐步回归分析，相关等数据处理C++源代码-n a random sample analysis, multiple linear regression, stepwise regression analysis, the relevant data, such as C++ source code
多元线性回归
- 利用多元回归分析对气象站点数据进行插值运算。(The data of meteorological stations are interpolated by multiple regression analysis.)
Classifiers
- 我们需要成百上千的分类器来解决现实世界的分类吗 我们评估179分类17种分类器（判别分析，贝叶斯，神经网络，支持向量机，决策树，基于规则的分类器，升压、装袋、堆放、随机森林和其他合奏，广义线性模型，线性，偏最小二乘法和主成分回归，logistic回归、多项式回归、多元自适应回归样条等方法），实现在WEKA，R（有或没有插入包），C和Matlab，包括所有目前可用的相关分类。(Do-we-Need-Hundreds-of-Classifiers-to-Solve-Real-World-Class