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first_MRTD(1996)
- 基于Daubechies小波尺度函数的时域多分辨分析(MRTD)算法的第一篇论文，使一种对FDTD算法的很好的改进。
WAVE-weifengyin
- 小波变换具有多分辨率分析的特点，并且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。小波变换通过将时间系列分解到时间频率域内，从而得出时间系列的显著的波动模式，即周期变化动态，以及周期变化动态的时间格局（Torrence and Compo, 1998）。小波（Wavelet），即小区域的波，是一种特殊的、长度有限，平均值为零的波形。它有两个特点：一是“小”，二是具有正负交替的“波动性”，即直流分量为零。小波分析是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号（函数）逐步进行多尺度细化，能自动适
wavelet-transform-by-CPP
- 小波变换与Fourier变换相比，是一个时间和频域的局域变换因而能有效地从信号中提取信息，通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析（Multiscale Analysis）。一般都是用MATLAB编写。本压缩包集成了大量C++写的小波变换的源程序，具有更高的移植性和可增改性。-wavelet transform by C++ program. there s many examples how the wavelet transform works.
gaosi
- 高斯核函数。可以用来进行调用，对图像进行平滑滤波，也可以进行多尺度分析-Gaussian kernel. Can be used to make calls, image smoothing filter can also be multi-scale analysis
wavelet_test
- 小波分析算法，用于信号的去噪，将原始信号分解为多个尺度的小波系数进行滤波-Wavelet analysis algorithm for denoising signals, the original signal is decomposed into a plurality of scale wavelet filter coefficients