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clusterinquest
- cluster in quest聚类算法是基于密度和网格的聚类算法。对于大型数据库的高维数据聚类集合。-cluster in quest clustering algorithm is based on the density of the grid and clustering algorithm. For large database of high-dimensional data clustering pool.
optics-VCPP
- Optics聚类算法 OPTICS没有显示地产生一个数据集合簇，它为自动和交互地聚类分析计算一个簇次序。这个次序代表了数据基于密度地聚类结构。它包含地信息，等同于从一个宽广地参数设置范围所获得的基于密度的聚类-Optics do not show clustering algorithm OPTICS to produce a collection of data clusters, it is automatically and interactively computing cluster
Mean-shift-research-and-applications
- ：对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述．首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一 般形式，说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性；然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术；最 后归纳了均值漂移算法在模式检测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用，并展望了均值漂移算法在理论和应用中的研究方向．-Clustering thesis
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- 基于密度的有实体障碍约束的聚类算法例程。-Have a physical density-based clustering algorithm routine obstacle constraints.
Fusion-based-Sensor-Placement
- 论文 在使用无线传感器网络进行目标检测时,如何布置尽可能少的传感器节点而同时实现高的正确检测概率和 低的误警率,是关键问题之一。采用数据融合技术,能实现传感器节点之间的协同,从而大幅提高目标检测精度。提 出了用于目标检测的精度模型,分析了数据融合半径与传感器节点密度之间的关系,设计聚类方法将目标点组织成布 置单元,从高密度单元到低密度单元布置传感器节点覆盖目标区域。仿真结果表明,算法在保证检测精度的同时能有 效减少所使用的传感器节点数目。 - Sensor placeme
DBScan
- 这是一种改进的基于密度的聚类算法，其侧重点在于，点与线的分离-This is an improved clustering algorithm based on density, its focus is on the separation point and the line
nanbao_v16
- 计算目标和海洋回波的功率谱密度,BP神经网络的整个训练过程,基于K均值的PSO聚类算法。- Calculating a target and ocean echo power spectral density, The entire training process BP neural network, K-means clustering algorithm based on the PSO.
janmai
- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，一种噪声辅助数据分析方法,计算目标和海洋回波的功率谱密度。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, A noise auxiliary data analysis method, Calculating a target and ocean echo power spectral density.
lingbun_v35
- 快速扩展随机生成树算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，已调制信号计算其普相关密度。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Modulated signals to calculate its density Pu-related.
benmang_v62
- 计算目标和海洋回波的功率谱密度,可实现对二维数据的聚类，供做算法研究人员参考。- Calculating a target and ocean echo power spectral density, Can realize the two-dimensional data clustering, Algorithm for researchers to do reference.
genpao_v34
- 通过虚拟阵元进行DOA估计，计算目标和海洋回波的功率谱密度,可实现对二维数据的聚类。- Conducted through virtual array DOA estimation, Calculating a target and ocean echo power spectral density, Can realize the two-dimensional data clustering.
faikie_v88
- 计算目标和海洋回波的功率谱密度,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。- Calculating a target and ocean echo power spectral density, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Based on wavelet transform digital watermarking al