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wave_fortran
- 几种小波分析Fortran程序，用于分析时间系列的周期等。-Wavelet analysis of several Fortran program for the analysis of time series of the cycle.
wavelet
- 小波分析是一个强有力的统计工具，最早使用在信号处理与分析领域中，通过对声音、图像、地震等信号进行降噪、重建、提取，从而确定不同信号的震动周期出现在哪个时间或频域上。现在广泛的应用于很多领域。 在地学中，各种气象因子、水文过程、以及生态系统与大气之间的物质交换过程都可以看作是随时间有周期性变化的信号，因此小波分析方法同样适用于地学领域，从而对各种地学过程复杂的时间格局进行分析。如，温度的日变化周期、年变化周期出现在哪些事件段上，在近100年中，厄尔尼诺-拉尼娜现象的变化周期及其出现的时间段，等
wave_fortran
- 小波分析，可以用来计算变量周期-Wavelet Analysis
WAVE-weifengyin
- 小波变换具有多分辨率分析的特点，并且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。小波变换通过将时间系列分解到时间频率域内，从而得出时间系列的显著的波动模式，即周期变化动态，以及周期变化动态的时间格局（Torrence and Compo, 1998）。小波（Wavelet），即小区域的波，是一种特殊的、长度有限，平均值为零的波形。它有两个特点：一是“小”，二是具有正负交替的“波动性”，即直流分量为零。小波分析是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号（函数）逐步进行多尺度细化，能自动适
AWAVE
- FORTRAN 编写的小波变换程序，可以对一个时间序列的不同尺度的周期进行分析。-fortran wavelet
wave_matlab
- 基于matlab的小波分析程序，可以广泛应用于各行业，主要用于分析小波周期、频率等-Wavelet analysis based on matlab procedures, can be widely used in various industries, mainly for wavelet analysis period, frequency, etc.
wavelet-transform
- 小波分析Fortran源程序，计算周期的最好方法。-Fortran source wavelet analysis, the best way to cycle calculations.