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svm
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能-The LIBSVM Taiwan University Chih- J
kmp
- KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。-KMP algorithm is an improved string matching algorithm, the key KMP algorithm is the use of information after the match fails, try to reduce the pattern string matching the number of t
duojizi
- 为精确求解散射问题,采用混合场积分方程(CFIE)、多层快速多极子算法(MLFMA)和共轭梯度算法(CG)的收敛技术。基于传统多层快速多级子算法,详细研究了二维拉格朗日插值节点数对计算精度的影响,并改进了插值方法,在不同的层采用不同的插值节点数 提出了在不同的层采用不同的精度控制来计算多级子模式数 分析了稀疏矩阵的对称性对内存使用的影响以及磁场积分方程对迭代初始值的选择。数值计算结果表明以上改进可较大幅度地提高计算精度和计算效率,同时降低内存使用,可满足复杂目标电磁散射计算要求。-Precise
benlui
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，gmcalab 快速广义的形态分量分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, gmcalab fast generalized form component analysis, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
keitie_v86
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，matlab编写的元胞自动机，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- BP neural network function fitting and pattern recognition, matlab prepared cellular automata, gmcalab fast generalized form component analysis.
maobeng
- gmcalab 快速广义的形态分量分析，模式识别中的bayes判别分析算法，有循环检测，周期性检测。- gmcalab fast generalized form component analysis, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, There are cycle detection, periodic testing.
jenbeng
- gmcalab 快速广义的形态分量分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，三相光伏逆变并网的仿真。- gmcalab fast generalized form component analysis, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation.