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Nr_C
- 书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本
CommonArithmetic
- 常用算法大合集； 包括插值、查找、常微分方程组求解、多项工与连分式函数计算、非线性方程与方程组求解、复数运算、汉字操作、基本图形操作、极值问题、矩阵特征值与特征向量的计算、矩阵运算、拟合与逼近、排序、数据处理与回归分析、数学变换与滤波、数值积分、随机数产生、特征函数、图形模式下读写屏幕象点、线性代数方程组求解等C语言算法-algorithms big Collection; Including interpolation, locate, ordinary differential equa
Delphi-ChangYongShuZhiSuanFa
- Delphi常用数值算法(源码) 这些算法将为千千万万非计算机专业的工程技术人员架起一座方便快捷的桥梁，并能缩短应用软件的编制周期，减少重复劳动，达到事业功倍的效果。 第1章线性代数方程组的解法 第2章插值 第3章数值积分 第4章特殊函数 第5章函数逼近 第6章特征值问题 第7章数据拟合 第8章方程求根和非线性方程组的解法 第9章函数的极值和最优化 第10章傅里叶变换谱方法 第11章数据的统计描述 第12章解常微分方程组 第13章偏
C_algorithm_program
- 本书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本图形操作、汉字操作等。
very_often_used_Algorithms_c_3rd_edition
- 针对工程中常用的行之有效的算法而编写，其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。
NumericalLinearAlgebra
- 数值线性代数的Matlab应用程序包 共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名 程序名称 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特 householder.m QR因子分
Computer-algorithms
- 该文件包含《线性代数方程组的求解》、《矩阵运算》、《矩阵特征值与特征向量的计算》、《数值积分》等算法与C程序
线性代数方程组的求解
- C常用数值算法－－线性代数方程的求解-C commonly used numerical algorithm -- linear algebraic equations can be solved
Matrix_QR
- 我这个程序实现了数值线性代数里面的QR分解-I realized this process numerical linear algebra inside the QR decomposition
fengkang_numerical
- 冯康的数值计算方法：1.差值；2.数值积分；3.谐波分析；4.曲线拟合与经验公式；5.回归分析 6.时间序列分析；7.蒙特卡罗方法；8.线性代数数值算法-Feng Kang numerical method: 1. The difference 2. Numerical integration 3. Harmonic analysis 4. Empirical formula and curve fitting 5. Regression analysis 6. Time Series
linear
- 数值线性代数运算，分别用列选主元的高斯消去法，矩阵的LU分解并求解方程组和迭代法解方程组，并比较计算结果和时间。-Numerical linear algebra, respectively out how principal component of the Gaussian elimination method, LU decomposition of the matrix, and solving equations and iterative solution of equations,
applied-numerical-linear-algebra.J.W.Demmel
- 应用数值线性代数，此书更集中于最近的发展和计算机总体结构的考虑，在数学基础方面略有欠缺。-Numerical linear algebra, this book is more focused on recent developments and consider the overall structure of the computer, in a slight lack of mathematical foundation.
mathematical-theory
- 由曹志浩教授编写的数值线性代数一书。讨论了数值线性代数的三大分支。-Written by the Professor Cao Zhihao numerical linear algebra book. Discussed the three branches of numerical linear algebra.
cPP
- 数值线性代数中 用幂法求特征向量及其特征值-Numerical linear algebra using power law seeking eigenvectors its eigenvalues
Out-PCA-Gaussian-elimination-method
- 数值线性代数 高斯列主元消去法的C++具体实现过程 -Out PCA Gaussian elimination method
Gauss-Seidel
- 数值线性代数（徐方树）第四章上机题 G-S迭代法 希望有帮助-Numerical linear algebra (Xu Fangshu) the fourth chapter on the topic G-S iterative method I hope there is help
GaussSeidel
- 它是数值线性代数中的一个迭代法，可用来求出线性方程组解的近似值。-It is a numerical linear algebra iterative method can be used to obtain an approximation of linear equations.
Numerical linear algebra
- 数值线性代数中的列主元gauss消去法、对称正定矩阵的cholesky消去法、Vandermonde方程组以及Toeplitz方程组求解算例以及程序(The column principal element gauss elimination method in the numerical linear algebra, the cholesky elimination method of the symmetric positive definite matrix, the Vandermon
Gauss_elimination
- 数值分析中线性代数的迭代解法，分别作了按顺序选主元，选最大主元，选最小主元分别解方程，并进行比较(In the numerical analysis, the iterative method of linear algebra is used to choose the principal element in order, to select the maximum principal element and to select the minimum principal element t
lapack-3.8.0
- 进行数值计算的著名软件，LAPACK包含了求解科学与工程计算中最常见的数值线性代数问题，如求解线性方程组、线性最小二乘问题、特征值问题和奇异值问题等。(LAPACK is written in Fortran 90 and provides routines for solving systems of simultaneous linear equations, least-squares solutions of linear systems of equations, eigenvalue