CLM集合卡曼滤波数据同化算法，是转的别人的一个程序，很好的程序。做同化的同仁可以

集合卡尔曼滤波(EnKF) 数据同化方法可以避免了EKF 中协方差演变方程预报过程中出现的计算不准确和关于协方差矩阵的大量数据的存储问题,最主要的是可以有效的控制估计误差方差的增长,改善预报的效果。-Ensemble Kalman Filter (EnKF) data assimilation methods can be avoided in the EKF covariance forecasting the evolution equation arising in the course

一个非常好的全局优化算法代码，可以用于优化求解各种非线性方程，包括数据同化领域都可以应用。-The SCE-UA method is a general purpose global optimization program.