搜索资源列表
聚类算法 dbscan
- 数据挖掘中的聚类算法程序演示参考 dbscan for C# -data mining algorithms procedures demonstration dbscan reference for C#
Bpriori_0
- 在数据库中发现频繁模式和关联规则是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。大多数早期的研究采用了类似Apriori算法的产生候选级并测试迭代的途径代价是昂贵的，尤其是挖掘富模式和长模式时，Jiawei Han提出了一种新颖的数据结构FP_tree,及基于其上的FP_growth算法，主要用于有效的进行长模式与富模式的挖掘.本文在讨论了FP_growth算法的基础上，提出了用Visual C++实现该算法的方法，并编写了算法的程序。-found in the database model and th
winbayes
- 数据挖掘的程序，可以用来进行数据挖掘相关的试验
Aprioiri_DM
- Aprioir算法的的Vc++的简单实现。所采用的数据集在程序中的到体现，没有采用数据库。适合初学数据挖掘的读者。
CAIM
- caim完善版离散化方法是一种研究数据挖掘方向的程序-caim perfect version of discretization method is a research direction for data mining procedures
fanny
- 模糊分类是目前比较流行的用于数据挖掘的分类算法，而Fanny是其中一种基于FCM算法,用于实现模糊分类的应用程序-Fuzzy clustering is a popular method for data clustering and classification in data mining, Fanny program realizes one of FCM algorithms, to achieve the application of fuzzy clustering
SAX_2006_ver
- 它是一种解决高维数据降维的方法程序，用于符号化表示，在研究时间序列数据挖掘方面具有广泛的应用。-It is a solution of high dimensional data dimensionality reduction methods and procedures used to symbolize that in the study of time series data mining has a wide range of applications.