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WYSTD2
- 无约束优化算法的源代码 用于优化设计问题 Turbo 2.0下编译-unconstrained optimization algorithm source code for optimal design of Turbo 2.0 compiler
f1
- 差分进化算法,是一种新兴起的智能计算方法.它能求解各种无约束优化问题.
CG
- 共梯度算法程序代码.数学上，共梯度法实求解特定线性系统的数值解的方法，其中那些矩阵为对称和正定。共轭梯度法是一个迭代方法，所以它适用于稀疏矩阵系统，因为这些系统对于象乔莱斯基分解这样的直接方法太大了。这种系统在数值求解偏微分方程时相当常见。 共梯度法也可以用于求解无约束优化问题。
最速下降法程序源代码
- 用最速下降法实现无约束模型的优化计算。
无约束优化 梯度法
- 无约束优化 梯度法的C++程序
无约束优化 阻尼牛顿法
- 无约束优化 梯度法的C++程序
无约束优化 坐标轮换法
- 无约束优化 坐标轮换法的C++程序
DUOWEIWUYUESHU.rar
- 几种多维无约束优化算法，fun表示目标函数。 有Powel法、坐标变换法等,Several multi-dimensional unconstrained optimization algorithm, fun, said the objective function. There Powel law, such as coordinate transformation method
fminsi
- 用Fortran语言编写的Nelder-Mead优化程序，可用于解决无约束优化问题。-Written in Fortran Nelder-Mead optimization procedure can be used to solve unconstrained optimization problems.
powell
- 机械优化设计，鲍威尔法无约束优化程序，程序可以在vc6.00++环境运行-Optimization of Mechanical Design, Powell method for unconstrained optimization procedure, the procedure can vc6.00++ Environment running
cg
- 无约束优化中的共轭梯度算法程序，解压缩后就可以用了-Unconstrained optimization of the conjugate gradient algorithm procedure can be extracted after the
ntontrust5duowei08
- 解无约束优化问题的锥模型拟牛顿信赖域算法。不同与传统的二次模型方法。-A quasi-Newton algorithm based on the simple dogleg method is developed.
programming
- 数学建模方法解决规划问题，有线性规划，非线性规划，无约束优化-Mathematical modeling to solve programming problems, there are linear programming, nonlinear programming, unconstrained optimization
L-BFGS
- 自己编的，实现l-bfgs解无约束优化问题-Own, and the realization of l-bfgs Unconstrained optimization problems
BFGS
- 利用BFGS算法求解大规模无约束最优化问题，代码所用语言为Fortran77.-BFGS algorithm using large-scale unconstrained optimization problems, the code language for Fortran77.
CG_PLUS
- 利用共轭梯度法（CG+）求解大规模无约束最优化问题，代码所用语言为Fortran77.-The use of conjugate gradient method (CG+) to solve large-scale unconstrained optimization problems, the code language for Fortran77.
MathematicalModelingandMathematical
- 数学建模与数学实验（第3版） 第1讲 数学建模简介 第2讲 MATLAB入门 第3讲 MATLAB作图 第4讲 线性规 第5讲 无约束优化划 第6讲 非线性规划 第7讲 微分方 第8讲 最短路问题程 第9讲 行遍性问题-Mathematical Modeling and Mathematical Experiments (3rd edition) Section 1 Introduction to Mathematical Modeling 2 speaker
OptimumDM
- 机械优化设计一维、多维约束、多维无约束优化算法集成。包括：黄金分割法、牛顿法、梯度法、随机方向法、可行方向法等-Optimization of Mechanical Design dimensional, multi-dimensional constraints, multi-dimensional integration of unconstrained optimization. Include: golden section method, Newton method, gradient
zuobiaolunhuanfa
- 将工程问题转化为数学问题，进行无约束优化，求得极小值。(The engineering problem is transformed into a mathematical problem, and unconstrained optimization is used to obtain the minimum value.)
Optimize-master
- python实现的几种优化算法，包括线性规划、无约束优化、约束优化等(optimization algorithms implemented using Python)