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optimumt1
- 这是一个高通滤波器的最优化算法。有约束问题采用的是惩罚函数法，无约束问题采用的是单纯形法-this is a high-pass filter to the optimization algorithm. Binding the issue of punitive function without constraint using the simplex method
qiufeixianxingfangchengzuzuixiaoerchengjiedeguangy
- 1.功能 利用广义逆求解无约束条件下的优化问题(C语言) 2.参数说明 int m : 非线性方程组中方程个数 int n : 非线性方程组中未知数个数 double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇异值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非线性方程组解的初始近似值X(0),要求各分量不全为0 int ka : Ka＝max{m,n}+1 void (*f)() : 指向计算非线性方程组中各方程
WYSTD2
- 无约束优化算法的源代码 用于优化设计问题 Turbo 2.0下编译-unconstrained optimization algorithm source code for optimal design of Turbo 2.0 compiler
D11R8
- 多元函数的共轭梯度法求多元函数在无约束情况下的最小值
newton
- 拟牛顿法求函数极小值，采用无约束变尺度法DFP
agaus
- 求非线性方程组的最小二乘解的广义逆法，求解无约束条件下的优化问题
DFP
- dfp变尺度法程序，用于求函数的无约束极小值点。
DFP
- DFP无约束情况下的，0.618和一维搜索模块 没有写界面，可是核心已经实现，要实现界面该不难。
f1
- 差分进化算法,是一种新兴起的智能计算方法.它能求解各种无约束优化问题.
多元无约束极值matlab
- 内含牛顿法、梯度法、共轭梯度法
无约束优化 梯度法
- 无约束优化 梯度法的C++程序
无约束优化 阻尼牛顿法
- 无约束优化 梯度法的C++程序
无约束优化 坐标轮换法
- 无约束优化 坐标轮换法的C++程序
conjugate_grad_2d
- 此共轭梯度算法是基于matlab7.0的用于最优化问题中，无约束条件下的最优化求解。-This conjugate gradient algorithm is based on the matlab7.0 for most optimization problems, the non-binding under the conditions for solving optimization.
cg
- 无约束优化中的共轭梯度算法程序，解压缩后就可以用了-Unconstrained optimization of the conjugate gradient algorithm procedure can be extracted after the
programming
- 数学建模方法解决规划问题，有线性规划，非线性规划，无约束优化-Mathematical modeling to solve programming problems, there are linear programming, nonlinear programming, unconstrained optimization
ZUIYOUHUAFORMatlab
- Matlab开发的最优化设计程序，包括有无约束的线性规划和非线性规划问题。-Matlab to optimize the design of the development of procedures, including whether or not bound by the linear programming and nonlinear programming problems.
MathematicalModelingandMathematical
- 数学建模与数学实验（第3版） 第1讲 数学建模简介 第2讲 MATLAB入门 第3讲 MATLAB作图 第4讲 线性规 第5讲 无约束优化划 第6讲 非线性规划 第7讲 微分方 第8讲 最短路问题程 第9讲 行遍性问题-Mathematical Modeling and Mathematical Experiments (3rd edition) Section 1 Introduction to Mathematical Modeling 2 speaker
OptimumDM
- 机械优化设计一维、多维约束、多维无约束优化算法集成。包括：黄金分割法、牛顿法、梯度法、随机方向法、可行方向法等-Optimization of Mechanical Design dimensional, multi-dimensional constraints, multi-dimensional integration of unconstrained optimization. Include: golden section method, Newton method, gradient
zuobiaolunhuanfa
- 将工程问题转化为数学问题，进行无约束优化，求得极小值。(The engineering problem is transformed into a mathematical problem, and unconstrained optimization is used to obtain the minimum value.)