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Kalman
- 无线传感器网络定位系统中使用的，有关RSSI等测距定位方法研究方向的内容
RSSI
- 用Matlab编写 的基于RSSI的信号 强度传输过程中通过损耗进行无线传感器网络WSN节点定位。-WSN ,RSSI
Fusion-based-Sensor-Placement
- 论文 在使用无线传感器网络进行目标检测时,如何布置尽可能少的传感器节点而同时实现高的正确检测概率和 低的误警率,是关键问题之一。采用数据融合技术,能实现传感器节点之间的协同,从而大幅提高目标检测精度。提 出了用于目标检测的精度模型,分析了数据融合半径与传感器节点密度之间的关系,设计聚类方法将目标点组织成布 置单元,从高密度单元到低密度单元布置传感器节点覆盖目标区域。仿真结果表明,算法在保证检测精度的同时能有 效减少所使用的传感器节点数目。 - Sensor placeme
wuxian
- 针对无线传感器网络在节点均匀分布的情况下节点定位精度较差的问题，提出了三边质心定位算法．该算法利用节点均匀分布的先验信息将质心定位思想引入到三边测量法中-For wireless sensor network nodes uniformly distributed in the case of poor positioning accuracy node problem, a trilateral centroid localization algorithm. The algorithm us
TSA
- 数学计算方法，无线传感器网络定位，模拟退火定位算法-Mathematical calculations, wireless sensor network positioning, simulated annealing algorithm to locate
mixlms
- 利用LMS进行数据融合，提高无线传感器网络目标定位精度-The use of the LMS algorithm for data integration, application scenarios targeting wireless sensor networks
sensor-networks
- 无线传感器网络节点查找与信息传递算法，谣传路由算法仿真-Wireless sensor network nodes and information transmission algorithm to find