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a2004122816065055[1]
- 可持续捕捞的概念意味着，如果每年通过自然死亡，捕捞和产卵繁殖补充，使得鱼群能够在每年年初捕捞开始时保持平衡不变，那么这样的捕捞策略就可以年复一年地一直持续下去，因此可持续捕捞的鱼群应该是模型（6）（7）（8）的平衡解，即模型不依赖于时间的-the concept of sustainable fishing, and if each year through natural causes, fishing and breed added, fish can be made in the begi
Runge-KuttaC++
- 在使用龙格-库塔(RK)方法对连续系统进行数字仿真时,为了保证数值计算的稳定性以及仿真结果具有足够的精度,通常采用变步长策略。为了有效地解决变步长仿真计算过程中,输出节点与计算节点不相吻合的问题,该文在前人工作的基础上,提出了一个具有大稳定域的四阶连续RK公式对。该公式对在不增加微分方程的右端函数值的计算次数的前提下,可以给出积分步距中任意一点上的数值解,因而具有更大的应用价值。仿真结果表明,该公式对是有效可行的。
3dfem_maile
- 一个求解三维时变场的有限元算法,C语言实现,根据MAILE提出的算法实现.
c6_nltvde
- 简单举一个非线性的时变系统仿真的例子它以两个未分方程为基础-To put it simply a time-varying nonlinear system simulation example of its two sub-equations are not based on
MIMO_OFDMtracking
- MIMO_OFDM时变信道修正KALMAN跟踪-Time-varying channels MIMO_OFDM amendment Kalman tracking
poly_svm
- 核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换，使样本变换之后的特征空间中变得线性可分。然后利用线性可分时构造最优超平面的方法，在特征空间中实现最优超平面的求解。-Kernel function is the use of support vector machine to resolve the issue can not be separated from the introduction of a nonlinear transform mean
moyituhuo
- 模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值,算法持续进行“产生—判断—接受或舍去”的迭代过程,对应着固体在某一恒定温度下的趋于热平衡的过程,当控制参数逐渐减小并趋于0时,系统越来越趋于平衡态,最后系统状态对应于优化问题的全局最优解,该过程也称为冷却过程,由于固体退火必须缓慢降温,才能使固体在每一温度下都达到热平衡,最终趋于平衡状态,因此控制
Least_squares_method_in_the_application_of_real_ti
- 最小二乘法在系统实时辨识中应用，对时变系统进行辨识-Least-squares method in the application of real-time identification of time-varying system identification
ADAMS_VARIABLE_STEP-SIZE_PREDICTOR-CORRECTOR_ALGOR
- 本程序时用来求解常微分方程的Adams 变步长预估校正算法-The procedure used to solve ordinary differential equations of the variable step-size Adams predictor-corrector algorithm
daima
- 随机信号谱分析技术实现 随机信号谱估计及质量评价。 离散随机信号通过线性时不变系统时，系统所产生的响应。 功率谱估计的实现方法：自相关函数法、周期图法、Bartlett法、Welch法、MTM法、MUSIC法 -Random signal spectral analysis of random signal spectral estimation and quality evaluation. Discrete random signals through linear system
FastKalmanAlgorthm
- 快速卡尔曼算法是递推最小二乘算法中的一种, 它的收敛速度比梯度算法快得多, 其计算量又比常规卡尔曼算法少得多, 特别适合于跟踪像电离层这样的快变化时变信道。 本文对 用于自适应均衡的快速卡尔曼算法进行了详细研究。-Fast Kalman algo r ithm is one of recursive least squares algo r ithm s . It has much faster equalizer convergence than the gradient algo
NumericalAnalysisReport
- 数值分析的实验报告，很完整的，希望对大家有用~ 课题一: 线性方程组的迭代法 一、实验内容 二、实验要求 1、体会迭代法求解线性方程组，并能与消去法做以比较； 2、分别对不同精度要求，如 由迭代次数体会该迭代法的收敛快慢； 3、对方程组2，3使用SOR方法时，选取松弛因子 =0.8，0.9，1，1.1，1.2等，试看对算法收敛性的影响，并能找出你所选用的松弛因子的最佳者； 4、给出各种算法的设计程序和计算结果。 课题二:数值积分 一、实验内容 （4）
cheng-xu
- （1）认真复习第七章中用窗函数法和等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理； （2）调用信号产生函数xtg产生具有加性噪声的信号xt，并自动显示xt及其频谱，如图10.5.1所示； 图10.5.1 具有加性噪声的信号x(t)及其频谱如图 （3）请设计低通滤波器，从高频噪声中提取xt中的单频调幅信号，要求信号幅频失真小于0.1dB，将噪声频谱衰减60dB。先观察xt的频谱，确定滤波器指标参数。 （4）根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度N，调用MATLAB函
SVSLMS
- 计算改进型SVSLMS算法，在初始收敛速度，时变系统分析能力等方面优于传统的LMS算法-Improved SVSLMS calculation algorithm, the initial convergence rate, time-varying systems analysis capability is superior to the traditional LMS algorithm
LMI_nonlinear
- 本人用鲁棒线性不等式工具箱解决了一个时变确定系统的控制问题，仿真结果良好-I use the robust toolbox to solve linear inequalities determine a time-varying system control problems, the simulation results well
tvp
- 用GAUSS软件运行的时间系列的时变模型-GAUSS software running with time-varying time series model
tvpgrch
- 用GAUSS计算时变的GARCH模型、ARCH模型等多种模型-When varying GARCH model calculation with GAUSS
hmt_tvp
- 使用GAUSS软件运行时变的哈密尔顿状态转移模型，即哈密尔顿滤波-Use variable GAUSS software runtime Hamilton state transition model, namely Hamilton filter
SA
- 模拟退火算法的MATLAB实现，通过赋予搜索过程一种时变且最终趋于零的概率突跳性，从而可有效避免陷入局部极小并最终趋于全局最优的串行结构的优化算法。-MATLAB implementation of simulated annealing algorithm, a search process by giving time-varying and ultimately tends to zero the probability of jumps, which can effectively av
frequence_test
- 程序内部含基准频率，可测量输入频率时变的信号 并画出频率变化波形(The program contains the reference frequency, which can measure the time-varying signal of input frequency and draw the waveform of frequency variation)