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time
- 时间序列进行平稳性检验然后利用aic准则选取合适的模型进行一步预报。-Stationary time series of test criteria and then select the appropriate use of aic step model prediction.
arima
- arima - (平稳性检验)根据时间序列的散点图、自相关系数和偏自相关系数、单位根检验(ADF),来判断数据的平稳性; - (平稳化处理)对非平稳的时间序列数据进行差分处理,得到差分阶数d; - (白噪声检测)为了验证序列中有用的信息是否已被提取完毕,如果为白噪声序列,(arima arima -(Stableness test) According to the time series of scatter plots, autocorrelation coefficients and