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@kde
- 核密度（KDE）估计程序 开发环境matlab
Mean-shift-research-and-applications
- ：对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述．首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一 般形式，说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性；然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术；最 后归纳了均值漂移算法在模式检测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用，并展望了均值漂移算法在理论和应用中的研究方向．-Clustering thesis
kde
- 核概率密度估计算法，对于以往的有优化，可以得到概率密度及分布函数。-Nuclear probability density estimation algorithm optimized for the past there, you can get the probability density and distribution functions.
kde
- 给定样本点，采用高斯核密度估计，求出概率密度分布函数。(It is good to use this method to evaluate pdf)