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Mean-shift-research-and-applications
- :对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述.首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一 般形式,说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性;然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术;最 后归纳了均值漂移算法在模式检测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用,并展望了均值漂移算法在理论和应用中的研究方向.-Clustering thesis
M
- 关于矩阵运算的有关内容,用于检测圆球等物体的圆度,检测半径等-Matrix operations on the contents, for the detection of objects such as the roundness of the ball, detection radius
PCA_classifier_version1b
- 许多图像问题需要某种物体的检测,其中图像之间的物体的外观有自然的变化。 如人脸识别,病变检测,神经通道分割。 这些图像问题可以通过手动注释图像对象来解决,以训练识别正常物体外观的模型。 这可以通过基于PCA的最大似然分类器来完成。(PCA algorithm suitable for detection / recognition of 2D image "objects")