在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。 本程序是DTW算法的实现-In isolated word speech recog

基于边缘的模板匹配,很重要，匹配很好的,能计算结果，有帮助的-SIFT descr iptor matching，it s very important, and very useful

SSDA算法，实现模板匹配，并有时频域匹配的例子-Examples SSDA algorithm, template matching, and sometimes match the frequency domain