求所输入数值的平方和累加-for imported values and the cumulative square

程序说明： jblzq.m为基本粒子群程序求函数的最大值 lzq2.m是惯性权重法求函数的最大值 lzq3.m是惯性权重法求函数最小值。当然也可以用lzq2.m实现，在函数前加个负号 lzq4.m是收敛因子法求函数最小值 lzq5.m是带变异的惯性权重法求最大值，变异条件比较简单，变异次数多。还有一种变异是利用各粒的最优位置与全局最优位置的差的平方和，再开根号的值小于某一值最为收敛条件，将在我的报告中叙述 lzq6.m是分层粒子群优化算法，即利用两个粒子群同时进行搜索，一

求存在缺省值的左场Y(ny,nt)和右场Z(nz,nt)的左同类相关分布lhomo(ny,np)，右同类相关分布rhomo(nz,np)，左异类相关分布lhete(ny,np)和右异类相关分布rhete(nz,np)，左场和右场的时间系数A(nt,np)和B(nt,np)，奇异值cekma(nmin)，解释协方差平方和百分比scfk(np)，累计解释协方差平方和百分比cscfk(np)，展开系数之间的相关系数rab(np)，解释左场的方差百分比lcovf(np)，解释右场的方差百分比rcovf(

十组数据分类轮所有数据球求均值*0.618=G值 该轮所有数据与G值相减的平方和，再除以人数（14），开根号得到均方值所有均方差和除以游戏次数（10-ten 0.168 G

固定增量法求分界面 利用误差平方和函数集群 推荐一下-Fixed incremental method interface Recommend using error sum of squares function clusters