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szpGauss
- 用C＋＋实现的高斯混合模型的算法类，方差矩阵是对角矩阵-C + + Gaussian mixture model algorithm category, variance matrix is diagonal matrix
stprtool18sep06
- 关于matlab数学统计方面的程序。包括支持向量机，混合高斯模型等等。-Matlab mathematical statistics on the procedure. Including support vector machines, Gaussian mixture model, and so on.
BGM
- 本文提出了一种静止摄像机条件下的运动目标检测与跟踪算法。 它以一种改进的自适应 混合高斯模型为背景更新方法，用连通区检测算法分割出前景目标，以 Kalman滤波为运动模型实现对运动目标的连续跟踪。在目标跟踪时，该算法针对目标遮挡引起的各种可能情况.
gaussmix
- 混合高斯模型 对于给定的数据，可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心，并根据判决规则进行收敛，运算很快，非常方便
GMM高斯混合模型源代码
- GMM高斯混合模型源代码 附有详细解说 并有可执行程式档可供参考
-MUL_estimators-
- 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！ - A Collection of Fitting Functions A collection of fitting functions for various Distributions. The provided files are an excellent source for EM based Matlab work.
paper3
- 基于隐马尔可夫模型和高斯混合模型结合的声音转换方法.pdf-Combination of hidden Markov models and Gaussian mixture model-based voice conversion method. Pdf
fit_mix_gaussian
- 实现了混合高斯分布模型的参数估计，及其分布图的描绘-Achieve a Gaussian mixture distribution model parameter estimation, and distribution maps depicting
em-algorithm
- em算法论文 EM算法为有限混合模型的极大似然估计提供了一个标准框架。本文简单推 导了有限混合高斯分布的EM算法，并针对其收敛速度慢的缺点设计了一种有效 选取参数初始值的方法，数值实验表明，该方法有助于EM算法以较快的速度在 参数真值附近收敛。-em algorithm papers
EM_GMM
- 基于EM算法实现的高斯混合模型数据分类，可以很优秀的对各种数据进行聚类分析，R语言实现-EM algorithm based on Gaussian mixture model data classification, can be very good for a variety of data clustering analysis, R language
GMM
- 高斯混合模型GMM的C++实现 在高斯混合模型中需要使用概率更新参数的地方，程序中都简化成为了1处理，否则计算一个正态分布的概率还是挺花时间的。但是除了将概率换成1，其他地方还是严格按照公式的，大家可以仔细推导一下，就会看出其中的差异- Gaussian mixture model GMM C++ implementation In the Gaussian mixture model parameters need to use probability to upd
gausspdf
- 高斯混合模型-Gaussian mixture model
MOG-python
- 用Python语言实现MOG(Mixture Of Gauss, 高斯混合模型)-implementation of MOG(Mixture Of Gauss) with python.
jengfeng_v72
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，高斯白噪声的生成程序。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Gaussian white noise generator.
hei_hf44
- 毕设内容，高光谱图像基本处理，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Complete set content, basic hyperspectral image processing, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, It draws on principal component analysis algorithm (PCA).
EMfunction
- 混合高斯分布的em算法，e步和m步，输出各参数值(mixture of gaussian,em)