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jake_fcm.rar
- FCM聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。,fuzzy clusters method
kmean
- k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k
DL-Dist
- [Damerau–Levenshtein distance] vb.net程式碼，內含兩Function，一個計算距離，一個計算相似度。-[Damerau–Levenshtein distance] Code of vb.net, contains two Function, one for the distance, another for similarity.
k_means
- k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。-In statistics and machine learning, k-means clustering is a method of cluster analysis which aims to partition n observations into
XGHS
- 计算地震数据多道数据相关系数，来判断多道间的相似度。-Multi-channel seismic data calculated the correlation coefficient to determine the similarity between multi-channel.
colaberate-filtering
- 协同过滤 推荐系统 基于共同评分的用户相似度计算-user simularity compute
region-match
- 图像的区域匹配，输入：两幅图像分割之后的邻接矩阵，还有两幅图像分割区域的每个块之间的相似度，就可以得出区域一对一匹配的关系-region match input：Adjacency matrix of picture A,B and Affinity matrix represent the Affinity of the every regions between pictures output:one-to-one match between regions of two pictu
src
- k-means 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。-k-means algorithm accepts parameters k n and the previously input data is divided into k-clustering objects in order to make
levenshtein_src
- 快速，内存高效的Levenshtein字符串相似度算法。相比以前用矩阵的算法，此算法只需两个数组。速度不减，且大大优化了内存的使用。 http://www.codeproject.com/Articles/13525/Fast-memory-efficient-Levenshtein-algorithm-Fast, memory efficient Levenshtein algorithm http://www.codeproject.com/Articles/13525/Fast-m
dtw.m
- 语音识别的计算function文件。 可以计算出2个语音之间的差值并且无视语速的问题。 值越小说明相似度越高。 -Voice recognition function calculation file. You can calculate the difference between the two voice and speech rate of ignoring the problem. The smaller the value the higher the degree of simil
dtw
- 一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法- U4E00 u79R u5C1 u5E9 u5E2
g13tsr
- 机器学习启蒙实战学习源码，回归模型，分类模型，聚类和相似度模型，推荐系统，深度学习等学习代码。(Machine learning, practical combat learning source,regression model, classification model, clustering and similarity model, recommendation system, depth learning and other learning code.)