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- 使用带双步位移QR法求解矩阵的特征值和特征向量-Use with dual-step method displacement QR matrix eigenvalues and eigenvectors
matrix
- 第6章： 矩阵特征值计算 Chapoly 通过求矩阵特征多项式的根来求其特征值 pmethod 幂法求矩阵的主特征值及主特征向量 rpmethod 瑞利商加速幂法求对称矩阵的主特征值及主特征向量 spmethod 收缩法求矩阵全部特征值 ipmethod 收缩法求矩阵全部特征值 dimethod 位移逆幂法求矩阵离某个常数最近的特征值及其对应的特征向量 qrtz QR基本算法求矩阵全部特征值 hessqrtz 海森伯格QR算法求矩阵全部特征值 rqrtz 瑞
INV_SHIFT_power2
- 位移逆幂法求矩阵离某个常数最近的特征值及其对应的特征向量-Inverse Power Method displacement from a constant matrix eigenvalue recently and the corresponding eigenvectors
two-stepQRmethod
- 对于一个10乘10矩阵，先拟上三角化，再用带双步位移的QR方法求矩阵的特征值（包括复数特征值），再用列主元高斯消去法求矩阵的特征向量。-For a 10 by 10 matrix, first proposed on the triangulation, and then with a two-step displacement of the QR method, to calculate the eigenvalues of the matrix (includin
hbqr
- Hessenberg变换QR法先用初等相似变换将一般实矩阵约化为Hessenberg矩阵，即赫申伯格（Hessenberg）矩阵。再用用带原点位移的QR算法计算赫申伯格矩阵的全部特征值与相应的特征向量。-Hessenberg transform QR method with elementary first similarity transformation matrix will generally about into Hessenberg matrix
eigenvalue
- 计算矩阵的特征值和特征向量，采用带双步位移的方法求特征值，并采用高斯消去法解特征向量。 -Calculate the eigenvalues and eigenvectors of the matrix, with a two-step displacement method for solving eigenvalue and Gaussian elimination method for solving feature vector.
dimethod
- 位移逆幂法求矩阵离某个常数最近的特征值及其对应的特征向量,几个常用的算法 -code about matrix vectors and the value