搜索资源列表
bp1
- matlab编写的2层BP神经网络实现的正弦曲线
bp
- 基于MATLAB完成的神经网络源程序，因为此类程序较多，我也分不清是否与现有资源相同
Artificial_neural_network_theory_and_simulation.ra
- 神经网络方面的书：《人工神经网络原理及仿真实例》，书中有在matlab中的仿真实例。
BP神经网络预测 matlab程序实现
- BP神经网络用于房价的预测 matlab程序实现
神经网络程序
- BP神经网络模型的全套matlab程序，对数学建模很有帮助
SVM_toolbox01
- 支持向量机作为统计学习理论的实现方法，能很好地解决非线性和高维数问题，克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点，近年来得到了广泛地研究，在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用。-Support Vector Machine as the implementation of statistical learning theory approach, can be a good solution to the nonlinear and high dimension pro
beiyesifenbu
- 分类判别中，bayes判别的确具有明显的优势，与模糊，灰色，物元可拓相比，判别准确率一般都会高些，而BP神经网络由于调试麻烦，在调试过程中需要人工参与，而且存在明显的问题，局部极小点和精度与速度的矛盾，以及训练精度和仿真精度间的矛盾，等，尽管是非线性问题的一种重要方法，但是在我们项目中使用存在一定的局限，基于此，最近两天认真的研究了bayes判别，并写出bayes判别的matlab程序，与spss非逐步判别计算结果一致。-Classified Identifying, bayes discrim
trainlm
- 使用MATLAB语言写的，LM算法,将LM算法应用于神经网络的训练，大幅提高速度-Using MATLAB language, LM algorithm
mm
- 模糊模拟、神经网络以及遗传算法的结合，matlab程序-The combination of fuzzy simulation, neural network and genetic algorithm, matlab program
The-BP-neural-network-simulation
- BP神经网络MATLAB仿真——源程序以及说明文档-The BP neural network simulation, MATLAB source code and documentation
ANNS
- 本代码实现了神经网络，程序设计简单实用，执行效率较高，比matlab自带的神经网络拟合效果要好-the code realize the anns
data-fitting
- 运用最小二乘法对数据进行拟合，内容包括1. 1.运用matlab自带的程序对最小二乘法数据拟合 2.自己编程对最小二乘法数据拟合3.对非线性曲线拟合4.运用神经网络对实验数据进行拟合 -Using least squares fit of the data, including 1.1. Using matlab own procedures for least squares data fitting 2. Their own programming on the method of le
MATLAB神经网络30个案例分析
- 神经网络案例30个，相当的详细，希望能对各位IT爱好者提供帮助！！！！！(Neural network case 30, quite detailed, in the hope that you can help IT lovers!!!!!)
bp_matlab
- bp神经网络的matlab源码，为了实现矿物成分的预测。(introduce a bp netral network)
用RBF神经网络优化PID控制器
- matlab nn-pid control
遗传算法
- matlab中经典的竞争神经网络源码，如果未安装matlab，可直接查看html网页查看内容(Matlab classic competitive neural network source code, if not installed MATLAB, can directly view the HTML web page view content)
BP Matlab
- BP神经网络算法代码 ，可以用来分类与预测(BP neural network algorithm code can be used for classification and prediction.)
3种神经网络控制
- nerual network pid控制(nerual network pid control)
程序代码
- 用C语言编程实现神经网络的构建和训练的程序代码 以及matlab编程实现偏最小二乘法(Programming and training program code in C language;Matlab programming for partial least square method)
Classifiers
- 我们需要成百上千的分类器来解决现实世界的分类吗 我们评估179分类17种分类器（判别分析，贝叶斯，神经网络，支持向量机，决策树，基于规则的分类器，升压、装袋、堆放、随机森林和其他合奏，广义线性模型，线性，偏最小二乘法和主成分回归，logistic回归、多项式回归、多元自适应回归样条等方法），实现在WEKA，R（有或没有插入包），C和Matlab，包括所有目前可用的相关分类。(Do-we-Need-Hundreds-of-Classifiers-to-Solve-Real-World-Class