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Tem_c
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CubicMultinomialRegress
- 一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同（多元线性回归方程除外）。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
数学优化分析综合工具软件包
- 1stOpt 是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发， 拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域首屈一指； 1stOpt 应用范围 1) 模型自动优化率定 2) 参数估算 3) 任意模型公式线性，非线性拟合，回归 4) 非线性连立方程组求解 5) 任意维函数，隐函数极值求解 6) 隐函数根求解，作图，求极值 7) 线
TC-C
- 运用TC编程求算相关系数及其置信水平，及一元线性回归模型相关-Calculating the correlation coefficient and its confidence level by using the TC programming
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Variogram_regress
- 克里金插值中用回归方法和线性方法拟合出的球状模型的系数。-Kriging the spherical model coefficients using regression fitting.
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Nonlinear-regression
- 有一类模型，其回归参数不是线性的，也不能通过转换的方法将其变为线性的参数。这类模型称为非线性回归模型。在许多实际问题中,回归函数往往是较复杂的非线性函数。非线性函数的求解一般可分为将非线性变换成线性和不能变换成线性两大类。这里主要讨论可以变换为线性方程的非线性问题。-There is a class model, the regression parameters is not linear, it can not be converted into a linear method parame
LinearRegression
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- 多机电力系统仿真及其潮流计算，进行逐步线性回归，数据模型归一化，模态振动。- Multi-machine power system simulation and flow calculation, Stepwise linear regression, Normalized data model, modal vibration.
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- 进行逐步线性回归，计算互信息非常有用的一组程序,数据模型归一化，模态振动。- Stepwise linear regression, Mutual information is useful to calculate a set of procedures, Normalized data model, modal vibration.
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- 自己编的5种调制信号，进行逐步线性回归，数据模型归一化，模态振动。- Own five modulation signal, Stepwise linear regression, Normalized data model, modal vibration.
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- 数据模型归一化，模态振动，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Normalized data model, modal vibration, LFM pulse compression of the Matlab program, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis.
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- 用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，建立Logistics回归模型，并根据此预测疾病发生的概率等(Used for data mining, disease automatic diagnosis, economic forecasting and other fields. For example, to explore the risk factors for disease, establish Logistics regression model,
Classifiers
- 我们需要成百上千的分类器来解决现实世界的分类吗 我们评估179分类17种分类器（判别分析，贝叶斯，神经网络，支持向量机，决策树，基于规则的分类器，升压、装袋、堆放、随机森林和其他合奏，广义线性模型，线性，偏最小二乘法和主成分回归，logistic回归、多项式回归、多元自适应回归样条等方法），实现在WEKA，R（有或没有插入包），C和Matlab，包括所有目前可用的相关分类。(Do-we-Need-Hundreds-of-Classifiers-to-Solve-Real-World-Class