emd 用经验模式分解分解出固有模式函数-empiricial mode decomposition

对于输入的时间序列，按照经验模式分解得到一系列基本模式分量和余项的和。经验模式分解是区别于傅里叶变换和小波变化的一种更一般的时间序列频率分解的方法- IMF = EMD(X) where X is a complex vector computes Bivariate Empirical Mode Decomposition of X, resulting in a matrix IMF containing 1 IMF per row, the last one being the

正宗EMD_FINAL，重写后的EMD算法，进行经验模式分解-Authentic EMD_FINAL, EMD algorithm rewritten, empirical mode decomposition

程序为经验模式分解的一种变化形式，可用于分解混合信号(As an improved form of the traditional EMD, the proposed procedure can serve as a tool to decompose a hybrid signal)