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ronghe
- 数据融合算法研究，提供详细的说明
kalman
- 这是卡尔曼滤波算法用在数据融合中的程序实现，还包含了数据读入模块，在windows vc++ 6.0环境下测试没有问题，对于用卡尔曼做数据融合研究非常有帮助-This is the Kalman filter algorithm used in data fusion procedure to achieve, but also contains the data read into the module, in the windows vc++ 6.0 test environment the
Least-squaresmethod
- 基于最小二乘法的冗余信息数据融合算法实现-Least-squares method based on redundant information and data fusion algorithm
Kalmion
- Kalman滤波的数据处理多尺度融合算法Kalman filter algorithm for data processing multi-scale fusion-Kalman filter algorithm for data processing multi-scale fusion
kalman.1.3
- KALMAN滤波算法的实现，可用于天气数据纠正，以及POS数据融合等-KALMAN filtering algorithm, can be corrected for weather data, and POS data fusion
mgjyxl
- 第一个把专家青睐的数学模型技术（NNM 算法模型）引入词汇记忆软件中，并取得了巨大的成功。NNM 算法模型与经典的“艾滨豪斯遗忘曲线”真正的融合于一体，使得该著名的理论在计算机与数学模型下第一次得到了淋漓尽致的发挥。-First a mathematical model of the popular technology expert (NNM algorithm model) the introduction of vocabulary learning software, and has a
zuixiaoercheng2
- 多传感器数据融合系统中时间配准算法分析，最小二乘发算法-sensor time registration
BFFusion2a
- 采用贝叶斯推论的数据融合，将CHAN算法和泰勒算法的结结果经过处理，得到更好的定位结果，已通过测试。 -Bayesian inference using the data fusion, will CHAN Taylor algorithm and the results of algorrithm processed and better positioning of the results of the full source code, has been tested.
PSO-and-HS--
- 结合粒子群优化算法和和声搜索算法的优点，有效将群智能思想和随机全局搜索相融合，在几个函数优化问题中得到了验证 -Combining particle swarm optimization algorithm and harmony search algorithm advantage, effective will swarm intelligence thought and random global search phase fusion, in several function opt
Fusion-based-Sensor-Placement
- 论文 在使用无线传感器网络进行目标检测时,如何布置尽可能少的传感器节点而同时实现高的正确检测概率和 低的误警率,是关键问题之一。采用数据融合技术,能实现传感器节点之间的协同,从而大幅提高目标检测精度。提 出了用于目标检测的精度模型,分析了数据融合半径与传感器节点密度之间的关系,设计聚类方法将目标点组织成布 置单元,从高密度单元到低密度单元布置传感器节点覆盖目标区域。仿真结果表明,算法在保证检测精度的同时能有 效减少所使用的传感器节点数目。 - Sensor placeme
Multi-Target
- 多目标的数据关联融合处理算法，应用于决策级的目标类型判断等处理。-Multi-target data association fusion algorithm, applied to determine the type of decision-making level goals such treatment.
The-principle-of-Calman-filter
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an " optimal recursive data processing a
adaboost
- AdaBoost元算法属于boosting系统融合方法中最流行的一种，说白了就是一种串行训练并且最后加权累加的系统融合方法。 具体的流程是：每一个训练样例都赋予相同的权重，并且权重满足归一化，经过第一个分类器分类之后， 计算第一个分类器的权重alpha值，并且更新每一个训练样例的权重，然后再进行第二个分类器的训练，相同的方法....... 直到错误率为0或者达到指定的训练轮数，其中最后预测的标签计算是各系统*alpha的加权和，然后sign（预测值）。 可以看出，训练流程是串行的
MahonyAHRS
- 9轴姿态融合Mahony算法，3轴加速度+3轴陀螺仪+3轴地磁-9-axis attitude fusion algorithms Mahony, 3-axis accelerometer+3 axis gyroscope axis geomagnetic+3
nav_EKF-cPP
- 捷联式导航算法的数据融合EKF程序，维度较大，可自行裁剪-nav EKF filter source code
ACO3
- 融合蚁群算法和模拟退火算法的C++程序，解决TSP-Fusion ant colony algorithm and simulated annealing algorithm C++ program to solve TSP
ganneng_V3.7
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用的是脉冲对消法，本程序的性能已经超过其他算法。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, It uses a pulse of consumer law, This program has exceeded the performance of other algorithms.
mietui_v26
- ICA（主分量分析）算法和程序，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows.
nenfai
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,通过反复训练模板能有较高的识别率，包含了阵列信号处理的常见算法。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Through repeated training QCjGQnQlate have higher recognition rate, Contains a common array signal processing algorithm.
maofang_v48
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,是小学期课程设计的题目，用于时频分析算法。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, For time-frequency analysis algorithm.