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NumericalAnalysisAlgorithm
- 列主元消元法解线性方程组（已通过验证） LU分解法解线性方程组（已通过验证）： 雅可比迭代法（已通过P54例一和习题一的验证）高斯---赛得尔迭代法 拉哥朗日插值公式（乘幂法 -main-element elimination method for solving linear equations (validated) LU decomposition method for solving linear equations (which has been validated
solve_matrix
- 采用三种最常用的快速算法：非线性迭代法，高斯消元法和一中全新的解法解线性方程组！
alglib-3.4.0.cpp
- 在求解线性方程组(System of Linear Equations)的算法中，有两类最基本的算法，一类是直接法，即以消去为基础的解法。如果不考虑误差的影响，从理论上讲，它可以在固定步数内求得方程组的准确解。另一类是迭代解法，它是一个逐步求得近似解的过程，-we can use several different methods to obtain a solution. If a unique solution is known to exist, and the coefficient m
MATLAB-algorithm
- 插值 函数逼近 数值微分 数值积分 非线性方程求解 解线性方程组的直接解法 解线性方程组的迭代法 随机数生成 特殊函数计算 常微分方程的初值问题 偏微分方程的数值解法 数据统计和分析-Interpolation function approximation numerical integration of nonlinear differential equations numerical solution of linear equations
xxfc
- 全主元高斯约当消去法 2.LU分解法 3.追赶法 4.五对角线性方程组解法 5.线性方程组解的迭代改善 6.范德蒙方程组解法 7.托伯利兹方程组解法 8.奇异值分解 9.线性方程组的共轭梯度法 10.对称方程组的乔列斯基分解法 11.矩阵的QR分解 12.松弛迭代法-PCA-wide Gauss Jordan elimination method 2.LU decomposition method 3. To catch up with law 4.
Scientific_Computing_and_C_assembly
- 第二章 解线性方程组的直接法 第三章 解线性方程的迭代法 第四章 插值法 第五章 数据拟合 第六章 数值微分和积分 第七章 矩阵特征值问题 第八章 非线性方程数值解法 第九章 非线性方程组的抚今迭代解法 第十章 常微分方程初值问题的数值解法 第十一章 常微分方程边值问题的数值解法 附录A C语言屏幕绘图 -Chapter II solution of linear equations in Chapter III of the direct meth
ToSolveAnEquationSet
- 数值分析中五种常用的解方程组的算法在Linux下的实现。 在本压缩包里分别是： ColPivotElim.d 枢轴元素消去法解方程组 GaussElim.d 高斯销元法解方程组 GSItera.d 高斯赛德尔迭代法解方程组 JacobiItera.d 雅克比迭代解方程组 TriDecompo.d 线性方程组的直接三角分解法 运行环境是Linux，用G++编译的。-Numerical analysis of five commonly used soluti
calculation-in-C
- 数值计算方法，关于基本的数值计算方法所要用的C语言源程序，包括插值计算，线性、非线性方程组的解法，迭代法解方程，数值积分等常用算法的源程序-containing almost all the calculations for C, such as,interpolation,iterative [iteration] method, numerical integration and so on
gaodengshuxue
- 可实现的算法：软件说明： 1.全主元高斯约当消去法2.LU分解法3.追赶法4.五对角线性方程组解法5.线性方程组解的迭代改善6.范德蒙方程组解法7.托伯利兹方程组解法8.奇异值分解9.线性方程组的共轭梯度法10.对称方程组的乔列斯基分解法11.矩阵的QR分解12.松弛迭代法第2章插值1.拉格朗日插值2.有理函数插值3.三次样条插值4.有序表的检索法5.插值多项式6.二元拉格朗日插值-The algorithm can be realized: Software Descr iption: