数值分析中五种常用的解方程组的算法在Linux下的实现。 在本压缩包里分别是： ColPivotElim.d 枢轴元素消去法解方程组 GaussElim.d 高斯销元法解方程组 GSItera.d 高斯赛德尔迭代法解方程组 JacobiItera.d 雅克比迭代解方程组 TriDecompo.d 线性方程组的直接三角分解法 运行环境是Linux，用G++编译的。-Numerical analysis of five commonly used soluti

运用迭代法求解线性方程组，包括高斯-赛德尔法、雅克比法、SOR法。-The use of iterative method for solving linear equations, including Gauss- Seidel method, Jacobian method, SOR method.

解线性方程组的迭代法：（1）雅克比迭代法（2）高斯-赛德尔迭代法 (3)松弛迭代法（4）共轭梯度法-Iterative Techniques in Matrix Algebra：（1）The Jacobi Iterative Techniques (2)Gauss-Siedel Iterative Techniques (3)sor method （4)The Conjugate Gradient Method

数值方法解线性方程组，包括雅克比迭代法，高斯赛德尔迭代法和SOR超松弛迭代法的例程。-Linear equations with Jacobi, Gauss-Seidel method and SOR iteration.