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sevral_methods_for_solving_traveling_salemans_prob
- 旅行商问题（TSP）是组合优化领域的一个典型的、易于描述却难以处理的NP完全难题，其可能的路径数目与城市数目是呈指数型增长的，求解非常困难。
AstarPath
- 经过改造与优化的A*算法， 求最短路径，能够标识出每一步寻找的结点。-After transformation and optimization of the A* algorithm, seeking the shortest path to identify each step of the search nodes.
lvxingshangwenti
- 旅行商问题，即TSP问题（Traveling Salesman Problem）是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路经的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。 TSP问题是一个组合优化问题。该问题可以被证明具有NPC计算复杂性。因此，任何能使该问题的求解得以简化的方法，都将受到高度的评价和关注。 -Traveling salesman problem, the T
ant-colony-algorithm-
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法-ant colony algorithm : survey and prospect
Ant-Algorithm--CPP
- 蚂蚁算法 是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 -Ant Algorithm
Ant-colony-algorithm
- 蚁群算法优化计算。多个路径中选择最优路径，来确定最优计算顺序-Ant colony optimization algorithm. Multiple paths, select the optimal path to determine the optimal calculation sequence
ant
- 蚁群算法是经典的优化智能算法，能找到的最短路径。-The ant colony optimization algorithm is the classic intelligent algorithm can find the shortest path.
ACATSP
- 蚁族优化算法查找最优路径可以生成最优图像-Ant optimization algorithm to find the optimal path can generate the optimal image
MOACO
- 多目标蚁群算法，蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。-MOACO，Multi-objective ant colony algorithm
minSu3
- 利用lingo求解网络流量分配矩阵，网络节点数可修改，默认为20。首先输入K条路径矩阵以及其他网络信息，以最小化链路利用率的平方为优化目标对流量进行分配。-Use lingo solving network traffic assignment matrix, the network nodes can be modified, the default is 20. First, enter the path matrix K and other network information to m
optimization
- 最优化问题的数学解析，主要讲解背包问题，最优化，最短路径等优化模型，一数学建模的方法去理解最优化问题，课后有matlab的练习以帮助理解-Optimization of mathematical analysis, mainly on the knapsack problem, optimization, etc. shortest path optimization model, a mathematical modeling approach to understand the optimi
founui_v43
- 算法优化非常好，几乎没有循环，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，是路径规划的实用方法。- Algorithm optimization is very good, almost no circulation, The received signal is given eye and BER simulation systems, Is a practical method of path planning.
kiuyun_v41
- 用MATLAB编写的遗传算法路径规划，解耦，恢复原信号，遗传算法无功优化。- Genetic algorithms using MATLAB path planning, Decoupling, restore the original signal, Genetic algorithm based reactive power optimization.
neibing_v53
- 遗传算法无功优化，是路径规划的实用方法，微分方程组数值解方法。- Genetic algorithm based reactive power optimization, Is a practical method of path planning, Numerical solution of differential equations method.
singfeng_v26
- 用MATLAB编写的遗传算法路径规划，仿真效率很高的，算法优化非常好，几乎没有循环。- Genetic algorithms using MATLAB path planning, High simulation efficiency, Algorithm optimization is very good, almost no circulation.
pos
- 改进后的粒子群算法，可用于求解规划问题，路径问题和相关多目标组合优化问题-The improved particle swarm optimization (pso) algorithm, can be used to solve the planning problem, the routing problem and the relevant multi-objective combinatorial optimization problem
fan-ne40
- 遗传算法无功优化，ML法能够很好的估计信号的信噪比,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。- Genetic algorithm based reactive power optimization, ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Genetic algorithms using MATLAB path planning.