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mul-anneal
- 本代码包包含一个模拟退火算法的c++程序。此外还有其他一些源码，这在该压缩包中，有一个readme文档，对其进行了详细说明。-this code contains a simulated annealing algorithm c procedures. There are also some other source, which in the compressed, a readme files, its a detailed explanation.
matlab模拟退火
- 模拟退火算法是为了避免求解最优化出现局部极值的问题而提出的算法，保证最终的结果是全局最优的，该matlab源程序能在matlab环境中实现-simulated annealing method is the best solution in order to avoid a partial optimization of extreme concern raised by the algorithm to ensure that the final result is that the glob
JM98B
- 98年全国大学生数学建模竞赛B题\"水灾巡视问题\"模拟退火算法。-98 National Mathematical Contest in Modeling B and that the "flood inspections" simulated annealing.
JM97B
- 98年全国大学生数学建模竞赛B题\"水灾巡视问题\"模拟退火算法。-98 National Mathematical Contest in Modeling B and that the "flood inspections" simulated annealing.
csademo
- 这是一个基于模拟退火算法的混沌神经网络模型-This is an algorithm based on simulated annealing chaotic neural network model
beibao__1wei
- 背包问题得模拟退火解法实现，调试通过，觉得有收藏价值。-knapsack problem in the simulated annealing method to achieve, through debugging feel the collectible value.
tuihuosuanfa
- 在Visual C++ 编译环境下，模拟退火算法程序，并利用它们求解了48个城市的TSP问题。-in Visual C compiler environment, simulated annealing procedures, and use them for the 48 cities in the TSP.
moniTUIHU
- 模拟退火算法 C++ 实现 -simulated annealing algorithm to achieve C
simulatedannealingalgorithm
- 关于模拟退火算法的书籍,以及在0-1背包问题、旅行商问题上的实现-a book about simulated annealing algorithm
moyituhuo
- 模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值,算法持续进行“产生—判断—接受或舍去”的迭代过程,对应着固体在某一恒定温度下的趋于热平衡的过程,当控制参数逐渐减小并趋于0时,系统越来越趋于平衡态,最后系统状态对应于优化问题的全局最优解,该过程也称为冷却过程,由于固体退火必须缓慢降温,才能使固体在每一温度下都达到热平衡,最终趋于平衡状态,因此控制
Simulatedannealing
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。 模拟退火算法能使问题解达到全局最优，这个程序用C#实现，简单易懂，能抓住该算法的精髓。-Simulated annealing algorithm derived from the principle of solid annealing, heating the solid to the
simann
- 用fortran语言写的模拟退火法的例子。模拟退火法作为一种全局优化算法，应用广泛，而fortran作为科学计算语言，是很多研究人员的首选，因此该程序容易被研究者集成到自己的程序中去。-Simulated annealing is a global optimization method, which is widely used, and fortran is a widely accepted scientific programing language, so this code is v
PSO
- 基于模拟退火的粒子群算法，模拟退火算法在搜索过程中具有该概率突跳的能力，能够有效地避免搜索过程陷入局部极小解。-Based on simulated annealing particle swarm optimization, simulated annealing algorithm in the search process has a sudden jump in the probability of the capacity, which can effectively avoid th
SA
- 模拟退火算法和最速下降法的结合，既有模拟退火算法的全局性，搜索过程中最速下降法确定搜索方向，提高了收敛速度。-Simulated annealing algorithm and a combination of steepest descent method, both simulated annealing algorithm for the global nature of the search process in the steepest descent method to determ
program
- 08年华中数模竞赛一等奖论文并附录了MATLAB程序 08年华中数模竞赛“划分选区问题”一等奖论文，附录了文字解答、模拟退火算法求解和MATLAB程序，非线性整数规划求解和LINGO程序，是数模竞赛很好的参考资料。同时，也是应用模拟退火算法解决问题有价值的参考资料。 -good
模拟退火
- 直接实现matlab的模拟退火算法优化，亲测可用，修改参数即可(Matlab simulation annealing algorithm optimization)
模拟退火
- 模拟退火实例，一个简单的模拟退火算法实例，简单易懂(Simulated annealing example, a simple example of simulated annealing algorithm, simple and easy to understand)
anneal
- 智能优化算法 模拟退火算法具有较好的全局搜索性(Intelligent optimization algorithm-the simulated annealing algorithm has better global search performance)
tuihuo
- 用模拟退火求最短路径，先用蒙特卡罗随机初始化，再进行退火，使收敛的速度快一点，保证解的准确(The shortest path is obtained by simulated annealing. First, the Monte Carlo is initialized randomly, then the annealing is carried out to make the convergence speed a little faster, so as to ensure the a
模拟退火算法及其在求解TSP中的应用
- 模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早的思想是由N. Metropolis [1] 等人于1953年提出。1983 年,S. Kirkpatrick 等成功地将退火思想引入到组合优化领域。它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法，其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。(The earliest idea of Simulated Annealing (SA) was put forward by N. Metropo