分类判别中，bayes判别的确具有明显的优势，与模糊，灰色，物元可拓相比，判别准确率一般都会高些，而BP神经网络由于调试麻烦，在调试过程中需要人工参与，而且存在明显的问题，局部极小点和精度与速度的矛盾，以及训练精度和仿真精度间的矛盾，等，尽管是非线性问题的一种重要方法，但是在我们项目中使用存在一定的局限，基于此，最近两天认真的研究了bayes判别，并写出bayes判别的matlab程序，与spss非逐步判别计算结果一致。-Classified Identifying, bayes discrim

实现逐步判别方法的vb源码，可以对已知的多目标对象进行函数建模识别，输出计算过程中间数据以便查验；输出选出的因子和判别系数；输出判别方程及合率；如果有检验集，可输出判别方程的推广能力。侧重算法实现，一般界面，易用性好，如果觉得好，多谢支持！-Vb source stepwise discriminant function modeling to identify multi-target object known, the output calculated the middle of the

进行逐步线性回归，包括四元数的各种计算,模式识别中的bayes判别分析算法。- Stepwise linear regression, Including quaternion various calculations, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm.

模式识别中的bayes判别分析算法，进行逐步线性回归，小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Stepwise linear regression, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.