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3order_RLS1
- 最小二乘递推算法RLS，利用递推最小二乘法计算Volterra级数的核-recursive least squares algorithm RLS using recursive least squares method Volterra series of nuclear
computerdisign-C
- 算法的设计方法(C程序):一、迭代法 二、穷举搜索法三、递推法 四、递归五、回溯法 六、贪婪法 -algorithm design method (C program) : 1, 2 iteration, the exhaustive search method three, four recursive method, recursive 5, backtracking 6, greedy algorithm
step_EC
- 使用矩阵类完成递推求解均值与方差,类的功能较强大,算法效率较高-use matrices to complete recursive solution means and variances, the functional category stronger, more efficient algorithm
kalman
- 卡尔曼滤波的源程序，卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法。它适合于实时处理和计算机运算。
simultaneity
- 同时辨识模型阶次及参数算法。用阶次递推算法，结合AIC法——利用赤池信息准则辨识上例的模型阶次和参数。
guji
- 系统辨识中，递推最小二乘估计（RLS）是辨识模型阶次的一个重要的算法。该程序通过实现该算法，得到模型阶次的估计值以及相关参数值。-system identification, recursive least squares estimation (RLS) identification model is of the order of an important algorithm. The program through the realization of the algorithm, to
递推关系的建立及在信息学竞赛中的应用
- 递推关系的建立及在信息学竞赛中的应用 欢迎下载ginger547的算法资料-recurrence relations and the establishment of the Information Science Contest welcome to download the application of the algorithm information ginger547
LS
- 最小二乘辨识算法，包括一次完成最小二乘和递推最小二乘算法以及PRBS的生成方法-LS
kalman
- 本实验是利用卡尔曼滤波器实现一维匀加速运动的轨迹跟踪。卡尔曼滤波是一种时域滤波方法，它采用状态空间方法描述系统，算法采用递推机制，数据存储量小，在导航领域有成功的应用。-This experiment is the use of Kalman filter to achieve a one-dimensional constant acceleration of the trajectory tracking. Kalman filter is a time-domain filtering m
Recursive_Least_Squares_Constant_Modulus_Algorithm
- 盲自适应算法--递推最小二乘恒模算法Recursive Least Squares Constant Modulus Algorithm for Blind Adaptive Array-Recursive Least Squares Constant Modulus Algorithm for Blind Adaptive Array2004
Commonalgorithms
- 一些常用的算法设计方法和C++环境下的实现方法。主要包括：迭代法、穷举搜、索法、递推法、递归、回溯法、贪婪法、分治法 -Some commonly used algorithm design methods and C environments are implemented. These mainly include: iterative method, exhaustive search, rope method, recursive method, recursion, backtra
LSL
- LSL最小二乘格型算法实现自适应滤波器，采取迭代递推算法，更新滤波器权值参数因子-LSL least square of lattice implements adaptive filter improve effective iteration
FastKalmanAlgorthm
- 快速卡尔曼算法是递推最小二乘算法中的一种, 它的收敛速度比梯度算法快得多, 其计算量又比常规卡尔曼算法少得多, 特别适合于跟踪像电离层这样的快变化时变信道。 本文对 用于自适应均衡的快速卡尔曼算法进行了详细研究。-Fast Kalman algo r ithm is one of recursive least squares algo r ithm s . It has much faster equalizer convergence than the gradient algo
RLS
- 递推最小二乘算法，源码，计算机练习，收敛性。-Recursive least squares algorithm, source code, computer training, convergence.
Apriori
- 该算法应用于单维、单层、布尔关联规则，其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。-The algorithm is applied to one-dimensional, single-layer, Boolean association rules, its core is based on the idea of a two-stag
ditui
- 利用MTALAB的M语言编写递推最小二乘法的参数测量算法-use matlab M language edit a RLS parameter estimation program
latid
- 物理大地测量中的勒让德递推求重力值，只给了算法文件，大家一看就知道咋用了，其它的没必要-Physical geodesy Le Germany recursive seek gravity value only to the algorithm file, we see that the loud noise with the other is not necessary
REMA
- 采用递推增广矩阵法的系统辨识仿真算法。我的Matlab是7.6.0版本-Recursive augmented matrix method of system identification simulation algorithm. My Matlab is 7.6.0 version
Onwards-continued-fraction-algorithm
- 提出了一种新的Mie散射算法。针对Mie散射系数计算中直接递推所存在的数据溢出问题, 对散射系数的递推公式进行改进, 以连分式形式进行计算,将两个关键函数分别向前递推, 避免了直接计算时贝塞尔函数值超出计算机最大数据限而造成的数据溢出问题。利用Matlab编程,分别计算了不同粒径参数和不同折射率情况下的散射光强分布,并对两种算法的模拟结果进行了分析比较。结果表明,在两种算法都有效的范围内这两种算法的计算结果完全相 符, 而改进的向前递推连分式算法用一个变量循环叠代就能完成连分式的计算, 展宽
order-and-parameters
- 同时辨识模型阶次及参数算法。用阶次递推算法，结合AIC法——利用赤池信息准则辨识上例的模型阶次和参数。-请键入文字或网站地址，或者上传文档。 取消 Tóngshí biànshì móxíng jiē cì jí cānshù suànfǎ. Yòng jiē cì dì tuīsuàn fǎ, jiéhé AIC fǎ——lìyòng chìchí xìnxī zhǔnzé biànshì shàng lì de móxíng jiē cì hé cānshù.At the same