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Nr_C
- 书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本
CommonArithmetic
- 常用算法大合集； 包括插值、查找、常微分方程组求解、多项工与连分式函数计算、非线性方程与方程组求解、复数运算、汉字操作、基本图形操作、极值问题、矩阵特征值与特征向量的计算、矩阵运算、拟合与逼近、排序、数据处理与回归分析、数学变换与滤波、数值积分、随机数产生、特征函数、图形模式下读写屏幕象点、线性代数方程组求解等C语言算法-algorithms big Collection; Including interpolation, locate, ordinary differential equa
Delphi-ChangYongShuZhiSuanFa
- Delphi常用数值算法(源码) 这些算法将为千千万万非计算机专业的工程技术人员架起一座方便快捷的桥梁，并能缩短应用软件的编制周期，减少重复劳动，达到事业功倍的效果。 第1章线性代数方程组的解法 第2章插值 第3章数值积分 第4章特殊函数 第5章函数逼近 第6章特征值问题 第7章数据拟合 第8章方程求根和非线性方程组的解法 第9章函数的极值和最优化 第10章傅里叶变换谱方法 第11章数据的统计描述 第12章解常微分方程组 第13章偏
matlab
- 课程设计：编写连续函数最佳平方逼近的算法程序（以函数形式）。并用此程序进行数值实验，并提交相应的实验结果数据与报告。 内附详细的课程设计报告与源代码
hanshubijin
- 用随机方法逼近sin函数的matlab的源程序
suijifangfabijin
- 用随机的方法逼近函数的matlab源程序
C_algorithm_program
- 本书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本图形操作、汉字操作等。
very_often_used_Algorithms_c_3rd_edition
- 针对工程中常用的行之有效的算法而编写，其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。
Chapter03.FunctionApproximation
- 清华大学《数值分析A》－第03章.函数逼近 最佳一致逼近 最佳平方逼近 最小二乘法曲线拟合
ch1
- 常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。
ch2
- 常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。
zxexf
- 曲线拟合的最小二乘法 实验用例： 已知函数y=f(x)的一张表： x 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 y 68 67.1 66.4 65.6 64.6 61.8 61.0 60.8 60.4 60 试验要求：利用曲线拟合的线性最小二乘法求被逼近函数f(x)在点x=55处的近似值，并画出实验数据和直线-Method of least squares curve fitting of the experimental cases: known func
lagrange
- 进行快速拉格朗日插值，方便对大量数据逼近函数-jgkljdsjpotweogj lsj jgfdsopiriew[iotrwejjgl dfs jkgoer[w
2
- 数值分析： 01分段低次插值逼近函数。 02用Gauss列主元素消元法求解n阶线性方程组-Numerical Analysis: 01 sub-low interpolation approximation function. 02 columns with the Gauss elimination method for solving the main elements of n-order linear equations
Fitting_and_Approximation
- 用C编写的拟合与逼近函数程序，希望能与大家分享-Written with C fit and function approximation process, hoping to share with you
quxiannihe
- 利用曲线拟合的线性最小二乘法求被逼近函数f(x)在点x=55处的近似值，并画出实验数据和直线。-c language curve fitting
Newton-iterative-method
- 牛顿迭代法解非线性函数的基本思路是通过曲线上任意点的切线来逼近函数的根-The basic ideas of Newton iterative method for solving nonlinear function is through the tangent at any point on the curve to approximate the function of root
approxfcn
- 逼近函数 使用查找表的方式来进行函数处理，使得函数G逼近函数F-a function handle, G, that approximates the function handle F by using a lookup table.
yangtiao3
- 三次样条逼近函数的matlab求解实现 数值分析课程代码-Cubic spline approximation of functions for solving matlab realization Numerical Analysis Course Code
golden_section_sethod
- matlab用程序，通过黄金分割法逼近函数极大或极小值(The procedure is applicable to Matlab, which uses the golden section method to compute maximum or minimum values of functions)