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chaoshipaiduifangzhen
- 模拟随机过程求解超市实际问题。很具有代表性。matlab-random process simulation solving practical problems supermarket. Very representative. Matlab
ERRandomGraph
- ER随机图算法，matlab程序，复杂网络仿真-ER random graph algorithms, Matlab procedures, complex network simulation
weina
- 维纳滤波的MATLAB实现，用于随机信号处理的算法演示！-Wiener filter MATLAB for random signal processing algorithm demo!
matchfilter
- 匹配滤波的MATLAB实现，用于随机信号处理的算法演示！-matched filtering of MATLAB for random signal processing algorithm demo!
hanshubijin
- 用随机方法逼近sin函数的matlab的源程序
suijifangfabijin
- 用随机的方法逼近函数的matlab源程序
Matlab-for-Copula
- 至今最全的Copula函数计算程序，包含参数估计、模型检验、随机模拟等-Copula function has the most complete computer program, including parameter estimation, model checking, stochastic simulation, etc.
图8-6-2随机信号不同取样长度时的功率谱估计0928f
- 随机信号不同取样长度时的功率谱估计，matlab实现，用于数字信号处理-random sampling signal different lengths of power spectral estimation, Matlab achieve for digital signal processing
HMMall
- 马尔可夫过程是一类重要的随机过程,它的原始模型马尔可夫链,由俄国数学家Α.Α.马尔可夫于1907年提出。本程序是对隐马尔可夫模型的一个完整的建模。 -Markov process is one important class of stochastic processes, and its original model of Markov chain, by the Russian mathematician Markov Α.Α. made in 1907. This procedure is
daima
- 随机信号谱分析技术实现 随机信号谱估计及质量评价。 离散随机信号通过线性时不变系统时，系统所产生的响应。 功率谱估计的实现方法：自相关函数法、周期图法、Bartlett法、Welch法、MTM法、MUSIC法 -Random signal spectral analysis of random signal spectral estimation and quality evaluation. Discrete random signals through linear system
Suiji_guocheng_homework
- matlab关于随机过程的实验。程序简短，但用到了matlab的一些基本的常见的函数。可以从这些例子了解函数的用法。-MATLAB
matlab-rotating-calculation
- EasySolve： 求取线性方程组AX+B=0的一组解，若解唯一则直接返回该解，若解不唯一则从解集中随机返回一组 程序会根据方程信息自动计算返回的解的合适数量级和随机中心的偏移量，使得返回随机解的大小合适于调用它的程序。 OrnoBasis： 根据输入向量的维度，返回该维度下的一组标准正交基底，输入的列向量组中的有效向量(非零、线性无关)会被标准正交化并作为基向量、按旧有顺序排在增补列向量的前边。 RotaObj： 任意维度下(>=2)的点集的保形旋转(不变形的旋转，
ES
- 1.设定种群个体数和需要迭代的次数。 2.选择父代中的个体按照公式z1=sqrt(-2*ln(u1))*sin(2*pi*u2)*m，z2=sqrt(-2*ln(u1))*cos(2*pi*u2)*m进行演化。 这里u1,u2都是随机值，m是控制因子，演化次数越多m，m越小，父代通过与z1，z2相加得到后代。 3.计算后代的适应性。 4.选择后代中最优的适应性作为全局最优适应性。(1. set the number of individuals in the population and
MC随机仿真
- 采用matlab编程语言对蒙特卡洛法的随机仿真的实现(The Realization of Stochastic Simulation of Monte Carlo Using Matlab Programming Language)
tuihuo
- 用模拟退火求最短路径，先用蒙特卡罗随机初始化，再进行退火，使收敛的速度快一点，保证解的准确(The shortest path is obtained by simulated annealing. First, the Monte Carlo is initialized randomly, then the annealing is carried out to make the convergence speed a little faster, so as to ensure the a
shestakov
- 此程序可以生成 随机Shestakov mesh，需要输入网格个数(This program generate Shestakov mesh, can be used for mesh generation)
structure dynamic exercise
- 针对随机结构随机激励下的动力响应概率分布求解，基于广义概率密度方法(the calculation of the generalized probability density function)
Desktop
- matlab经典法之周期图法对随机信号进行功率谱估计。(Matlab classical method of power spectrum estimation)
Classifiers
- 我们需要成百上千的分类器来解决现实世界的分类吗 我们评估179分类17种分类器（判别分析，贝叶斯，神经网络，支持向量机，决策树，基于规则的分类器，升压、装袋、堆放、随机森林和其他合奏，广义线性模型，线性，偏最小二乘法和主成分回归，logistic回归、多项式回归、多元自适应回归样条等方法），实现在WEKA，R（有或没有插入包），C和Matlab，包括所有目前可用的相关分类。(Do-we-Need-Hundreds-of-Classifiers-to-Solve-Real-World-Class
Random-Forests-Matlab-master (2)
- 要说随机森林，必须先讲决策树。决策树是一种基本的分类器，一般是将特征分为两类（决策树也可以用来回归，不过本文中暂且不表）。构建好的决策树呈树形结构，可以认为是if-then规则的集合，主要优点是模型具有可读性，分类速度快。(In machine learning, a random forest is a classifier that contains multiple decision trees, and its output category is determined by the m