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CHAIN
- 运筹学中的马尔可夫链算法，很有用，检查可以运行
HMMall
- 马尔可夫过程是一类重要的随机过程,它的原始模型马尔可夫链,由俄国数学家Α.Α.马尔可夫于1907年提出。本程序是对隐马尔可夫模型的一个完整的建模。 -Markov process is one important class of stochastic processes, and its original model of Markov chain, by the Russian mathematician Markov Α.Α. made in 1907. This procedure is
maerkefulian
- 马尔可夫链算法,可以自动输出一段有意义的文-Markov chain algorithm, can automatically output section of meaningful text
project
- 以“一主三从”主从多机通信系统为物理模型，研究应用马尔可夫链建立仿真算法及蒙特卡洛法建立了数学模型，通过将完整的系统元件化，并对每个元件创立各自的状态转移机模型，仿真运行状态，实现了对于这一通信系统的可靠性建模评估。-" One the main three from the" master-slave multi-communication system for the physical model to study the application of Markov cha
shuxuesuanfa
- 包括分枝定界算法，线性规划单纯形算法，马尔可夫链算法，贝叶斯决策方法，生产计划算法，动态规划的投资问题的C语言解决-Including the branch-and-bound algorithm, linear programming simplex algorithm, Markov chain algorithms, Bayesian decision-making methods, production planning algorithms, dynamic programming i
BRANCH
- 马尔可夫链算法,包括子程序和调用主程序示例，用C++编写-Markov chain algorithm
gibbs.met_1.1-3.tar
- 马尔可夫链蒙特卡洛算法，由R语言实现，是在Gibbs采样中每步利用Metropolis采样。程序非常清晰，是理解MCMC的好东西-Naive Gibbs Sampling with Metropolis Steps
marokvochain
- 对多状态马尔可夫链进行随机模拟,进行多状态之间的变换-marokvchain
clustter2
- 最优分割法确定的加权马尔可夫链在降雨量预测中的应用-Optimal Partition Application Development in rainning
fbm.2004.11.10
- 《Software for Flexible Bayesian Modeling and Markov Chain Sampling》是机器学习领域专家Neal编写的用于Bayesian和马尔可夫链Linux下的C语言工具包。很有名，也很权威。 -This software supports Bayesian regression and classification models based on neural networks and Gaussian processes, and Ba
Markov_Cha1744315122004
- 标题：马尔可夫链的文本（更新） 描述：马尔可夫链允许你建立随机文本从某种意义上/原始文字的风格仍然保持原来的文本。该方案包括一个支援功能的情侣（ArraySort，UniqueArray，PosInArray和binaryArraySearch）可能会感兴趣。 -------------增加了更多的细节，以帮助和提高代码选择的第一个字（如果你有一个以上的句子/段落的第一个字，将是一个句子或段落的第一个字，而不是仅仅在文本中随机选择的字{整段文字的第一个字比其他}。-Title: Mark
markov
- 马尔可夫链是具有马尔可夫性质的随机变量X_1,X_2,X_3...的一个数列。这些变量的范围，即它们所有可能取值的集合，被称为“状态空间”，而X_n的值则是在时间n的状态。如果X_{n+1}对于过去状态的条件概率分布仅是X_n的一个函数，则 P(X_{n+1}=x|X_1=x_1,X_2=x_2,...,X_n=x_n) = P(X_{n+1}=x|X_n=x_n). 这里x为过程中的某个状态。上面这个恒等式可以被看作是马尔可夫性质。-a mathematical syst
Markov-Chain
- 马尔可夫链，因安德烈·马尔可夫（A.A.Markov，1856－1922）得名，是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，过去（即当期以前的历史状态）对于预测将来（即当期以后的未来状态）是无关的-Markov chain, Yinandelie · Markov (AAMarkov ,1856-1922) got its name, is a discrete time stochastic process with Markov mathematica
PLS
- 偏最小二乘回归matlab代码，马尔可夫链提高精度-PLScode Improved by Markov-Chain
转移概率矩阵计算的一种统计方法
- 利用马尔可夫链进行预测 , 其关键是转移概率矩阵的计算 。 本文给出了计算转移概率矩阵的一种统计方法 ,并且给出了实例计算 ,目的是为企业进行科学管理和决策提供科学依据 。(The key to prediction using the Markov chain is the calculation of the transition probability matrix. This paper presents a statistical method for calculating the
MCMC
- 目标参数分布情况很复杂，我们想求相关的目标参数（f（x））很难，所以想通过MCMC从目标函数采取样本估计我们想要的结果，大致流程构造一条马尔可夫链去逼近目标函数，从其稳态装下抽取样本。(The distribution of target parameters is very complicated, and it is difficult for us to find the relevant target parameters (f (x)), so we want to use MCMC
隐马尔可夫预测代码（含有大量案例）
- 该算法用于matlab，主要用于马尔可夫算法(THIS IS For markov algorithms)